リアルタイム監視:これはリアルタイムデータ分析の中核を成す機能です。すべての リアルタイムデータ分析ソリューションが、データソースをリアルタイムで監視する機能を備えています。工場の機械に内蔵されたセンサー、小売店の売り上げ情報のフィード、顧客に納入したアプリケーションの障害発生を知らせるアラートなど、どのソースからデータを取り込む場合でも、リアルタイムデータ分析の第一の役割は、データの取り込みと同時、通常はイベントデータの生成から数秒以内に、分析結果やアラートを提供することです。
ダッシュボードと視覚化:リアルタイムデータ分析でもう1つの中核となるのが、複雑な情報の要点をまとめて、わかりやすい形で表示する機能です。ダッシュボードはその代表的な方法で、大量のデータから抽出した有意義な情報がグラフィカルに表示されます。リアルタイムデータ分析システムによっては、ダッシュボードをユーザーごとにカスタマイズできることもあります。たとえば財務監査担当者と製品開発者では、同じ リアルタイムデータ分析システムを利用するとしても、意思決定に必要な情報はまったく異なります。そのため、ダッシュボードに表示されるデータとその表示方法をカスタマイズできるかどうかは重要な点です。
リアルタイムアラートシステム:主要なイベントの発生時にユーザーに通知することも リアルタイムデータ分析の重要な機能です。この機能では、通知のきっかけとなる条件やしきい値をユーザーが設定できます。通知はただちに、ダッシュボードに表示されたり、メールやモバイルデバイスのプッシュ通知で送信されたりするため、プロアクティブに対応することができます。
業界別分析:リアルタイムデータ分析ソリューションは、製造から、小売、金融サービスまで、幅広い業界に対応しています。しかし、ユーザーのニーズは業界によって異なります。通信会社と、全国にチェーン展開する小売企業や医療機関とでは、抱える課題は同じではありません。ダッシュボードを業界に応じて設定できる リアルタイムデータ分析ソリューションなら、最も重要な情報とその関連情報をエンドユーザーに表示できます。
オンデマンドレポート生成:情報がリアルタイムに表示されるダッシュボードは、状況に即座に対応するために便利ですが、情報をほかの人に伝えたり、現状を包括的に把握したりする場合にはレポートが役に立ちます。そのため、優れた リアルタイムデータ分析ソリューションでは、専門業務を担うデータエキスパートだけでなく、一般業務のユーザーも利用できるレポート機能が用意されています。
- ビッグデータと機械学習:リアルタイムデータ分析では、人工知能を利用し、高度なモデルとアルゴリズムに基づいて、大量のデータからより有意義なインサイトを導き出せます。優れた リアルタイムデータ分析ソリューションでは、毎日数百テラバイト単位のデータにインデックスを付けて処理、分析を実行し、継続的に将来の成果を予測したり、新しい市場機会を発掘したりできます。
- 自動修復:リアルタイムデータ分析ソリューションで問題が検出されたときは、アラートを生成するだけでなく、問題を自動修復できたらいっそう便利です。自動修復は、リアルタイムデータ分析の中でも画期的な機能です。強力なスクリプティング機能を使って、特定の運用の問題をアルゴリズム的な操作で自動的に修復できます。
- 無限の拡張性:データの保管と処理のニーズが急速に拡大する中、リアルタイムデータ分析ソリューションも、効果を発揮するにはそのニーズに対応することが求められます。優れた リアルタイムデータ分析ソリューションは、クラウドベースのインフラストラクチャ上で処理能力をすばやく追加するだけで、制限なく拡張できるように設計されています。