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自然言語処理の概要
このブログ記事では、自然言語処理(NLP)の歴史、定義、ユースケースなどについて解説します。
2025年に導入すべき主要なAIフレームワーク
複雑なニューラルネットワークでもシンプルな機械学習でも、その基盤となるのはAIフレームワークです。すぐにでも導入すべき人気のフレームワークをいくつか紹介します。
マルチモーダルAIの完全ガイド
マルチモーダルAI（multimodal AI）とは、テキストや音声、画像、動画などの複数の種類のデータを組み合わせて処理する人工知能（AI）です。この記事では、マルチモーダルAIとその仕組み、メリット、課題について説明します。
LLMとSLM：大規模言語モデルと小規模言語モデルの違い
今日の言語モデルは、ChatGPTをはじめとする主要なAIの基盤になっています。このブログ記事では、LLMとSLMの違いについて詳しく説明します。
Splunk DSDL 5.2のリリース：LLM-RAG機能とユースケース
Splunk DSDL v5.2のリリースでは、ローカル大規模言語モデル（LLM）とベクターデータベース（VectorDB）を使用したRetrival-Augmented Generation（RAG）の新しい機能を導入します。DSDLコマンドとダッシュボードを通じてさまざまなユースケースの概要を紹介します。
AIOpsとは？AIOpsの基本
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