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データ管理

データの価値を最大限に活用する

可視性の強化、インサイトの獲得、問題の迅速な検出と修正を実現しながら、同時にコストを削減できます。

ダウンタイムの隠れたコスト

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76%

ダウンタイムに対処する際の課題としてデータの分散を挙げたテクノロジー部門幹部

69%

使用するコンソールの数や種類が多すぎると回答したセキュリティリーダー

80%

必要なデータにアクセスするためのスキルやツールが不足していると回答した組織

データ管理の影響

データのジレンマ

データが整理されておらず、サイロ化していると、混乱を招いたり、データの価値が損なわれたりする可能性があります。しかし、最新のデータ管理戦略を導入すれば、以下のようなデータの問題を軽減できます。

膨大な量のデータ。オンプレミス、クラウド、IoT、AIのワークロードでデータが増加したため、ノイズが増え、明確なインサイトが得られない。
厳しさを増すコンプライアンス。規制の強化により、データの収集、保存、処理方法の見直しを迫られている。
コストの増加。データ管理の規模が大きくなり、データ転送料金やアーカイブストレージなどで膨大なコストが発生している。

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Splunkでデータを最大限に活用

何も犠牲にすることなく、データを把握して効率を高めることができます。

データストレージを自由に選択

データフローをニーズに合わせて調整できます。データのフィルタリング、編集、ルーティングによって、管理性と柔軟性が向上します。

データの取り込みコストを削減

データの統合によって、データがどこにあってもデータからインサイトを獲得できます。データの検索、相関付け、分析をシームレスに行えます。

あらゆる問題を迅速に検出して修正

セキュリティデータとオブザーバビリティデータのサイロ化が解消され、豊富なコンテキストを獲得できます。分析の質が向上し、非効率がなくなります。

Splunkでデータを管理

ウェビナー：データ活用の極意 - F1レース戦略に見る、IT・セキュリティにおけるデータ活用とリアルタイム分析の重要性

本ウェビナーでは、McLarenレーシングチームでのデータ活用術をヒントに、Interopの場では伝えきれなかった、Splunk製品を活用したビジネスや経営の課題解決に必要なデータの収集方法、収集したデータの活用についてご説明します。

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MTTDを短縮

95%

誤検知アラートを削減

事例を読む

ホテルのチェックインカウンターで談笑している旅行者

データ管理に関するリソース

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