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AI

AIでデジタルレジリエンスを促進

セキュリティとオブザーバビリティに特化したAIを活用すれば、インシデントの検出、調査、対応に要する時間と労力を削減できます。

AIがデジタルレジリエンスを促進する仕組み
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48%

AIが革新的なメリットをもたらすと期待しているセキュリティ担当者の割合

86%

AIがスキルギャップや人材不足を補うために役立つと考えているCISOの割合

91%

オブザーバビリティ目標の達成にAIOpsが重要だと考えている企業の割合

数字で見るAI

責任あるAIの成果を実現

AIが登場した新しい時代に価値を実現するには、慎重なアプローチが必要です。そのためにSplunkは、AIに関する理念を確立し、AIの長期戦略と責任ある活用の指針を定めました。

 

  • ドメインに特化:精度の高い成果を得て生産性を向上させるには、セキュリティとオブザーバビリティに特化したAIを構築し、ワークフローに組み込む必要があります。
  • 人間参加型(HITL:Human-in-the-Loop):AIは人間の知能に置き換わるのではなく、補完するものでなくてはなりません。人間が主導権を保持することが、信頼あるAIの成果を実現するために不可欠です。
  • オープン性と拡張性:AIは万能ではありません。そのため、お客様やパートナーが、Splunkのモデルを拡張したり独自のモデルを使用して、Splunkのデータだけでなく他のデータストアのデータを活用できるようにします。
Hao Yangの顔写真

ビジネスの課題を解決し、顧客に価値を提供する方法がAIによって刷新されようとしていますが、このような広範な効果を得るには、包括的なアプローチが欠かせません。SplunkがAI戦略のあらゆる側面に信頼性を組み込んでいるのはそのためです

Splunk AI担当バイスプレジデント、 Hao Yang
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SplunkのAIがもたらすメリット

セキュリティチーム、IT運用チーム、エンジニアリングチームは、爆発的に増加するデータを調査してノイズの中からさまざまなシグナルを見つけ出すことで、複雑なシステムの可用性とセキュリティを維持する必要があります。AIの力を活用できる今、これらのチームは生産性を高め、インシデントの検出、調査、対応にかかる時間を削減することができます。

AIには様々なタイプがありますが、Splunkはセキュリティとオブザーバビリティを強化するために次の2つの領域に投資しています。

生成AIを活用したソリューション

自然言語によるプロンプトとデータ要約をセキュリティおよびオブザーバビリティの日常的なワークフローに組み込むことで、チームの生産性と有効性を高めることができます。

データセットから伸びるグラデーションの葉
内部に回路があり、回路の終点にグラデーションの円が描かれた頭部

基本的なAIを活用したソリューション

機械学習を使用することで、チームは膨大なデータの中のノイズからシグナルを見つけ出し、インシデント検出の精度を高めて問題をより迅速に把握できるようになります。

Splunk AIの詳細

Splunkを使用すれば、当社のアプリケーションの健全性を把握できます

戦略システムイノベーション部門アプリケーション開発マネージャー、César Mendoza氏

Hyatt社は、Splunk EnterpriseとSplunk Machine Learning Toolkitを使用してMTTRを短縮するとともに、開発者にイノベーションの時間を確保しています。

Hyatt社

AIに関するその他のリソース

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新しい脅威と変化の激しい市場動向に対応するためにレジリエンスを高める方法をご確認ください。

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