Splunkサーチコマンド > stats、chart、timechart

Splunkのサーチコマンドである、stats、chart、timechartは、覚えておくと非常に便利なコマンドです(特にstats)。Splunkのサーチコマンドを学び始めた頃は、各コマンドのメリットをよく理解できませんでした。特にBY句がサーチ出力にどのように影響するかがわかりませんでした。そこで、試行錯誤を繰り返して出力を比較し、ついにこれらのコマンドの違いを理解することができました。

これら3つのコマンドは変換コマンドです。変換コマンドは、イベントデータを受け取り整形された結果テーブルに変換します。この3つのコマンドでは、カウント、合計、平均などの統計を計算できます。

注：以下の例とSplunkドキュメントでは、読みやすさを考慮してキーワード「BY」をすべて大文字で表記しています。実際のサーチでBYキーワードを指定するときは、大文字と小文字のどちらでもかまいません。

statsコマンドの結果テーブル

まずはstatsコマンドから見ていきましょう。HTTPステータスコードごとにイベント数をカウントします。

... | stats count BY status

[Statistics] (統計)タブにテーブルが表示され、各行にステータスコードごとのイベント数が示されます。

結果として出力されるテーブルでは基本的に、フィールド値(200、400、403、404)が行ラベルになります。

statsコマンドでは、BY句でフィールドを指定すると、そのフィールドに基づいて結果がグループ化されます。たとえば、www1、www2、www3の3つのホストからイベントを受け取る場合、BY句にhostフィールドを追加すると、結果がさらに細かくグループ化されます。

... | stats count BY status, host

ステータスとホストの組み合わせごとに、テーブルの各行にイベント数が表示されます。

BY句で指定する各フィールドは、結果テーブルでは個別の列になります。この例では、行をまずステータスごとに分けてから、ホストごとに分けています。statsコマンドのBY句で指定するフィールドは、行分割フィールドと呼ばれます。

この例では、Webサイトでユーザーが、addtocart (カートに追加)、changequantity (数量を変更)、purchase (購入)、remove (削除)、view (表示)の5つのアクション(action)を実行できます。

サーチにアクションを追加してみましょう。

... | stats count BY status, host, action

今度は、行がまずステータスごと、次にホストごと、さらにアクションごとに分けられます。by句にactionフィールドを追加したときの結果テーブルの一部を次に示します。

statsコマンドを使用する大きなメリットの1つは、BY句に複数のフィールドを指定して、詳細な統計を示す結果テーブルを作成できる点です。

chartコマンドの結果テーブル

同じ基本サーチで、chartコマンドの結果とstatsコマンドの結果を比べてみましょう。

BYフィールドを1つだけ指定したときは、statsコマンドとchartコマンドの結果は同じです。しかし、BYフィールドを2つ指定すると、chartコマンドの結果は明らかに異なります。

statsコマンドでBYフィールドを2つ指定した結果は次のようになりました。

では、statsコマンドの代わりにchartコマンドを使ってサーチを実行してみましょう。

... | chart count BY status, host

結果は次のようになります。

chartコマンドでは、1つ目のBYフィールドであるstatusによって結果がグループ化されます。statusフィールドの値ごとに、結果が個別の行に表示されます。この1つ目のBYフィールドが行分割フィールドになります。そしてchartコマンドでは、2つ目のBYフィールドであるhostによって、結果が個別の列に分けられます。この2つ目のBYフィールドは列分割フィールドと呼ばれます。この場合、hostフィールドの値が列ラベルになります。

2つの結果テーブルでステータスコード403の結果を比べてみてください。statsコマンドでは、ステータスコード403にホストwww1とwww3の結果はありません。一方、chartコマンドでは、列分割フィールドに対応するイベントがない場合、値0が返されます。

statsコマンドとchartコマンドの重要な違いの1つは、BY句で指定できるフィールド数です。statsコマンドでは、BY句でフィールドのリストを指定でき、そのすべてが行分割フィールドになります。statsコマンドのBY句の構文は次のとおりです。

BY <field-list>

一方chartコマンドでは、指定できるフィールドは2つまでで、1つが行分割フィールド、もう1つが列分割フィールドになります。

chartコマンドでは、次のように、BY句のフィールドを2つの方法で指定できます。

... | chart count BY status, host

... | chart count OVER status BY host

chartコマンドのBY句の構文は次のとおりです。

[ BY 行分割 列分割 ] [ OVER 行分割] [BY 列分割]

chartコマンドを使用するメリットは、グラフの作成に適した統合的な結果テーブルを作成できる点です。それがどういうことか次に説明しましょう。

statsコマンドとchartコマンドの視覚化

statsコマンドとchartコマンドを実行すると、イベントデータが結果テーブルに変換され、[Statistics] (統計)タブに表示されます。[Visualization] (視覚化)タブをクリックすると、結果からグラフが生成されます。statsコマンドの結果のグラフがこちらです。

statusフィールドがX軸になり、hostフィールドとcountフィールドがデータシリーズになります。また、カウントの値の範囲がY軸になります。

このグラフには問題点がいくつかあります。

1. X軸のステータスコード1つに対して複数の値がある。
2. hostの値(www1、www2、www3)は文字列値であるためグラフ化できない。凡例にはhostと表示されているが、グラフの棒に青い部分がない。

このような問題により、グラフはわかりづらく、結果テーブルの情報が正確に反映されていません。

ただし、statsコマンドでも、BY句でフィールドを1つだけ指定した場合は、有効なグラフを作成できます。BY句のフィールドが複数ある場合は、chartコマンドでグラフを作成するのが効果的です。

statusフィールドがX軸になり、hostの値がデータシリーズになります。また、カウントの値の範囲がY軸になります。

timechartコマンドとは

timechartコマンドを使用すると、結果テーブルでは常にイベントがそのタイムスタンプ(_timeフィールド)によってグループ化されます。結果テーブルでは、タイムスタンプ値が行分割フィールドになります。そのため、BY句で指定できるのは1つの列分割フィールドのみです。たとえば次のサーチでは、statusフィールドを列分割フィールドとして指定してカウントを生成しています。

... | timechart count BY status

結果テーブルは次のようになります。

代わりにhostフィールドを指定すると、結果テーブルは次のようになります。

_time列のタイムスタンプの間隔は、サーチの時間範囲、またはtimechartコマンドで指定する引数によって決まります。前の例では、時間範囲はAll time (過去すべて)に設定され、この例では数週間分のデータが対象になっています。間隔は、spanを指定していないため、デフォルトの間隔が使用されます。この場合、デフォルトの間隔は1日です。

Last 24 hours (過去24時間)のような時間範囲を指定した場合、デフォルトの間隔は30分です。よく使われる時間範囲のデフォルトの間隔は、timechartのドキュメントの「Usage」セクションで確認できます。デフォルトの30分間隔の結果テーブルは次のようになります。

timechartコマンドには、statsコマンドやchartコマンドにはないさまざまなオプションがあります。たとえば、次のように間隔を指定できます。

... | timechart span=12h count BY host

この例では、サーチを実行した時刻(ロカール時刻)とUNIX時間(エポックタイムとも呼ばれます)との調整に基づいて、12時間間隔で結果が表示されます。

注：timechartコマンドで指定できるオプションはほかにもたくさんあります。これらについては別のブログでご紹介します。

次に、これらの結果のグラフを見てみましょう。[Visualization]タブでは、_timeがX軸になります。X軸では、各日の午後12時と午前12時の間隔で目盛りが刻まれます。ただし、この例ではデータが各日の17時から翌日5時の間に表示されます。

BY句で指定したフィールドがデータシリーズになります。また、カウントの値の範囲がY軸になります。

まとめ

stats、chart、timechartの各コマンドは似ていますが、BY句とともに使用するときは注意が必要です。

• 詳細な統計を示す結果テーブルを作成したいときは、statsコマンドを使用します。
• BY句に3つ以上のフィールドを指定したいときも、statsコマンドを使用します。
• 概要がわかる統合的な状況を示す結果テーブルを作成したいときは、chartコマンドを使用します。
• 結果テーブルのデータからグラフを作成したいときも、chartコマンドを使用します。
• 日時に基づく結果テーブルとグラフを作成したいときは、timechartコマンドを使用します。

SPLで目的を達成できることを願っています - Laura

参照資料

ブログ：

• サーチコマンド > stats、eventstats、streamstats

Splunkドキュメント:

• statsコマンド： https://docs.splunk.com/Documentation/Splunk/latest/SearchReference/Stats
• Chart command: https://docs.splunk.com/Documentation/Splunk/latest/SearchReference/Chart
• Timechart command : https://docs.splunk.com/Documentation/Splunk/latest/SearchReference/Timechart

このブログはこちらの英語ブログの翻訳です。