データプラットフォームに関するブログ
最新のブログ記事
構造化データ、非構造化データ、半構造化データ
データ構造とは、効率よく迅速に有意義的な形でデータを保存、取得、処理できるようにデータを編成する方法です。データ構造の基礎、種類、相互作用やデータ構造が重要である理由について説明するとともに、いくつかの例とベストプラクティスをご紹介します。
データプラットフォームとは？
データプラットフォームは、昨今のデジタル化した企業から生成されるデータを取り込んで処理し、分析して提示する包括的なソリューションで真のデータドリブンな組織になるための鍵と言えるものです。最新のデータプラットフォームを導入しない場合のデメリットも解説します。
データとデータベースの正規化の基本：データを正規化する方法
データの正規形の種類、データの正規化がビジネスにもたらすメリットなど、データの正規化プロセスについて説明します。
Dynamic Data：Splunk Cloud Platformのデータ保持オプション
さまざまなユースケースとデータ保持のニーズに対応する、Splunk Cloud Platformの柔軟なデータ管理オプションについて説明します。
Interop Tokyo 2024 - Splunk参加レポート
インターネットテクノロジの国内最大級イベントであるInterop Tokyo 2024～AI社会とインターネット～に参加しました。今年で2年連続の参加となります。本記事では、展示ブースの様子、およびShowNetにおいてSplunk製品がどのような貢献をしたのか、その内容を紹介します。
AIがデジタルレジリエンスにもたらす作用とSplunkの理念
SplunkのHao Yangが、AIに対するSplunkの考え方についてご紹介します。
企業の間で浸透するSplunk Cloud Platformへの移行のメリット
Splunk Cloud Platformに移行すれば、データを調査、監視、分析し、データに基づいて行動することで、クラウド全体から優れたインサイトを得ることができます。
いよいよベールを脱ぐ 〜Edge Hubの全容とOTデータで広がる世界
.conf 23ではKeynoteでEdge Hubが発表され、Limited Availability Release (LAR)が発表されました。本稿ではEdge Hubの背景となっているOTデータ収集の課題について改めて紹介すると共に、Edge Hubの典型的なユースケースについても紹介します。
深層学習を用いたテキスト分析：Splunk DSDLの新しいユースケース
このブログ記事では、深層学習を用いたテキスト分析の2つのユースケース：テキストの類似性スコアリングとゼロショットテキスト分類について紹介し、使い方についてのデモを提供します。これらの機能は、Splunk App for Data Science and Deep Learning（DSDL）の最新リリース（v5.1.1）に追加されました。
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