Huaibo Zhao

日本GSSチームにはSales Engineerとして所属している。早稲田大学で深層学習における研究を行い、修士号を取得した。2022年7月以降、Splunk DSDLアプリにおける大規模言語モデル（LLM）の統合に取り組んで、深層学習に基づくソリューションの構築に着手している。

プラットフォーム 5 分程度

深層学習を用いたテキスト分析：Splunk DSDLの新しいユースケース

このブログ記事では、深層学習を用いたテキスト分析の2つのユースケース：テキストの類似性スコアリングとゼロショットテキスト分類について紹介し、使い方についてのデモを提供します。これらの機能は、Splunk App for Data Science and Deep Learning（DSDL）の最新リリース（v5.1.1）に追加されました。

セキュリティ 4 分程度

Deep Learning in Security：BERTモデルを用いたテキストベースのフィッシングメール検知

本記事では、Splunk DSDLアプリに統合された大規模言語モデル（LLM）に基づいたフィッシングメール検知システムを紹介します。モデルの学習と評価、およびSplunk DSDLへの展開アプローチについても説明します。