予測分析、KPI主導型の監視、効率的なインシデント管理により、障害をプロアクティブに防止します。
解決策
障害を予防する
![検出精度を向上](/content/dam/splunk2/en_us/icons/standard/detecting-network-abuse-color-k.png)
![検出精度を向上](/content/dam/splunk2/en_us/icons/standard/detecting-network-abuse-color-k.png)
検出精度を向上
動的しきい値や異常検出によって誤検知が低減し、問題にプロアクティブに対応
![プロアクティブに対策を実行](/content/dam/splunk2/en_us/icons/standard/take-action-color-k.png)
![プロアクティブに対策を実行](/content/dam/splunk2/en_us/icons/standard/take-action-color-k.png)
プロアクティブに対策を実行
すぐに使える早期警告と規範的なガイダンスを活用して、アラートの大量発生を回避
問題を未然に防ぐ
サービスの健全性を最大30分前に予測して、障害を発生前に防止
![集計されたしきい値のプレビューと動的しきい値の適用](/content/dam/splunk2/en_us/images/screenshots/use-cases/prevent-outages/prevent-outages-riv1.png)
精度の高いアラート生成と異常検出
静的なベースラインを設定すると、正常な変化が発生しても誤検知のアラートが生成されることがあります。Splunk ITSIの動的しきい値は、機械学習を活用して履歴データからパターンを見つけ出し、それぞれ最適なしきい値を設定することで誤検知を未然に防止し、過剰なアラートを抑制します。