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オブザーバビリティ

Splunk IT Service Intelligence

AIOpsでサービスのパフォーマンスを監視、維持

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特長

インシデントの予測、検出、解決を1カ所で

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KPIとサービスレベルの監視

サービスの健全性、ビジネスメトリクス、それを支えるシステムをダッシュボードで監視して、KPIやSLAを遵守できます。

インテリジェントなインシデント管理

イベントの自動相関付け、インシデントの優先順位付け、ITサービス管理ツールとの統合により、平均解決時間を短縮できます。

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機械学習と予測分析

アノマリ検出や動的しきい値などの高度な分析を活用して、パフォーマンスに影響が及ぶ前に問題を予測して防止できます。

機能

環境をエンドツーエンドで可視化し、インシデント対応を効率化

機械学習を活用して、IT運用を強化できます。

サービス指向のダッシュボード サービス指向のダッシュボード

サービス指向のダッシュボード

パフォーマンスダッシュボードでKPIやサービスの可用性を追跡して、組織にとって特に重要なメトリクスを監視

Log Observer Log Observer

サービスの詳細分析

スイムレーンで複数のサービスメトリクスを分析し、完全忠実レベルの生データにドリルダウンして、根本原因をすばやく特定

リアルユーザー監視 リアルユーザー監視

予測型アラート

機械学習と履歴データを活用して、サービスのパフォーマンス低下を事前に検出。すべてのデータが分析対象になるため、平均値の平均値ではなく真の外れ値についてのみアラートを生成

外形監視 外形監視

イベントの自動集約

複数のソースからイベントを収集し、情報を補強して、単一のフレームワークに集約。あらかじめ定義された機械学習ポリシーに基づいて、システムにデータが取り込まれると同時にアラートを生成

オンコールの自動化 オンコールの自動化

KPIに基づくトリアージ表示

組織への影響の大きさに基づいてインシデントが優先順位付けされるため、特に重大な問題に最優先で対応することが可能

ビジネスとITサービスの監視 ビジネスとITサービスの監視

ITSMとの統合

サービスチケットの作成、オンコール対応、自動化プレイブックをインシデントレビューから直接実行

トヨタシステムズ トヨタシステムズ

お客様事例

トヨタグループのサービス品質向上に貢献するSplunk

残業時間を減らすことでメンバーのモチベーション向上にも貢献しており、職場の雰囲気もよくなっています。

株式会社トヨタシステムズ
カスタマーサービスシステム部
部長
田中 孝蔵氏
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