「環境内でどのような問題が起きている?」と尋ねるだけで、豊富なコンテキストを獲得し、トラブルシューティングを加速できます。AI Assistantでは、データが数秒で分析され、トリアージやデバッグに関するアドバイスが提供されるため、MTTR (平均修復時間)を大幅に短縮できます。
システム全体をかつてないほど明確に可視化できます。AI Assistantでは、ドメイン固有のデータに基づいて、未知の未知が検出され、複雑な情報が解釈され、自然言語でインサイトが要約されるため、デジタル環境の運用状況を細部まで簡単に理解できます。
作業を効率化
手動での作業が減ることで、より多くの成果を達成できます。AI Assistantでは作業のコンテキストに即して支援が提供されるため、オブザーバビリティに関する業務を効率化し、生産性を向上させることができます。Splunkの使用経験に関係なく誰でもその強力な機能を活用して、SignalFlowを使ったシステムの分析やダッシュボードの作成を行えます。
AI Assistantなら、データの中から他の方法では見落としてしまうようなパターンを見つけ出して、アプリケーションやインフラの健全性をより明確に可視化できます。AIが生成するインサイトを活用すれば、データに基づく意思決定を促進し、デジタルシステムのパフォーマンスを最適化できます。
自然言語を使ってSplunk Observability Cloudから簡単にインサイトを引き出し、調査を迅速化できます。
AI Assistantに自然な会話で組織の環境に関する質問をして、調査を効率化し、あらゆる職務でSplunkのデータを最大限に活用
AI Assistantを使ってSplunk APM、Infrastructure Monitoring、Log Observerのデータを数秒で分析し、根本原因をすばやく特定
Splunk Observability Cloudインターフェイス内でコンテキストに即したステップバイステップのガイダンスに従ってトラブルシューティングをすばやく実行し、必要に応じて詳細を質問
AI AssistantでSignalFlowコードを自動生成して、ダッシュボードでの監視に使う独自のグラフやディテクターをすばやく作成
ステップバイステップの手順指示によって、インシデントのトリアージ、トラブルシューティング、根本原因分析のワークフローを効率化
エージェンティックAIフレームワークを使って構築されたAI Assistantで、より正確な回答をすばやく取得
モノリシックアプリケーションでもマイクロサービスでも、新たな変更による問題をすばやく検出し、原因を高い精度で特定して、サービスのパフォーマンスを最適化することにより、問題解決を効率化
アプリケーションやインフラのログをすばやく調査して、ソフトウェアの動作を根本から理解