サンフランシスコおよび.conf18(オーランド)発 - 2018年10月3日 – あらゆるデータのアクションと成果を提供するSplunkは本日、Splunk初のIoTソリューションであるSplunk for Industrial IoTの提供開始を発表しました。Splunk for Industrial IoTは、Splunk® Enterprise、Splunk Machine Learning Toolkit、および Splunk Industrial Asset Intelligence (IAI)の機能を搭載し、複雑な産業データをわかりやすく表示し、組織のダウンタイムを最小限に抑え、よりプロアクティブな運用とコスト削減を実現します。
急速かつグローバルに展開するビジネスのデジタル化により、あらゆる業界の企業は、マシンデータ分析による課題解決の必要性に迫られています。Splunk for Industrial IoTは、ITおよびセキュリティ分野での実績を礎に、製造、石油・ガス、電力、輸送、エネルギー、ユーティリティといった産業におけるOT(運用技術)チームと組織に対して、産業アプリケーション、データおよびアセットの監視と最適化、安全性確保を提供します。
SplunkのIoTマーケット部門シニアバイスプレジデント兼ジェネラルマネージャーのアマール・マラガ(Ammar Maraga)は、次のように述べています。「Splunk for Industrial IoTは、OTチームによる工場の稼働、生産の活性化、問題の予測および運用上の安全確保を支援することにより、製造業に進化をもたらします。製造業ではこれまで、機械学習を活用したダウンタイムの予測や異なるシステム間でのアラートの優先順位付け、そして使いやすいリアルタイムのデータ分析が不足していました。」
Shaw Industries社プロセス・エンジニアのエリカ・シュワルツ(Erika Swarts)氏は、次のように述べています。「リアルタイム解析は、どのメーカーも成功する上で欠かせない要素です。 世界最大のフローリングメーカーの1社として、事業を成功へと導くデータに弊社社員がアクセスできるようになることで、工場のフローリング性能を向上させることが重要で、Splunkはそれを様々な形でサポートしてくれています。私たちはSplunkとの今後に向けたパートナーシップに期待し、IoTの継続的な革新を楽しみにしています。」
Splunk for Industrial IoTは、機械学習によるデータアナリティクスやレポート作成などのSplunk Enterpriseの機能と、年間最大3万8千ドル[1]にも及ぶコストが生じる予期せぬダウンタイムなどの業界特有の課題をサポートする新しいドラッグ・アンド・ドロップ機能を備えて、カスタマーベネフィットを提供します。 また、Splunk for Industrial IoTには、以下の機能も含まれます。
国際エネルギー会社のSeadrill社とSapura Energy社の合弁会社であるブラジルの運送会社Sapura Brazil社のCEO、アンドレ・メーリノ(André Merlino)氏は次のように述べています。「当社では、Splunk Industrial Asset Intelligenceをデータに基づくアプローチの一環として使用しています。 Splunk IAIは、安全基準を強化し、運用パフォーマンスを向上させ、より良いソリューションを顧客に提供するために、組織全体のデータのさらなる有効活用を可能にする強力なソリューションです。」
ドイツの産業エンジニアリング会社であるESE社のデータ分析担当ディレクター、ウルリッヒ・ボッホ(Ulrich Bock)博士は次のように述べています。「業界団体は、業界での競争力を維持するために、コスト削減、パフォーマンスの向上そして絶えず拡大するコネクテッドデバイスの足跡の把握に日々取り組んでいます。Splunkとのパートナーシップは、これらの顧客の成功のために不可欠であり、運用技術環境に関する知識と、すべてのユーザーがアクセスして使用できるようにするSplunkの強力な機能を融合しています。 Splunk for Industrial IoTは、膨大な量のマシンデータをインサイトとエネルギーに変換し、デジタル変革のイニシアチブを強化し加速することを容易にします。」
Splunk for Industrial IoTは、2018年10月30日より提供が開始されます。詳細については、SplunkのWebサイトにてご覧いただくか、10月16日から18日までバルセロナで開催されるカンファレンスIoT Solutions World Congressにてご覧ください。
[1] https://www.bhge.com/sites/default/files/2017-12/impact-of-digital-on-unplanned-downtime-study.pdf
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