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ホワイトペーパー

DevOpsのための統合データ分析、オブザーバビリティ、新しいAPMの形

“超” 分散環境を可視化する

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Splunk はサーバやネットワーク機器のデータだけではなく、アプリケーションが生成するイ ベントデータや各種メトリクスの収集、分析、可視化が可能です。

コンテナやマイクロサービスの取り組みが進むと、仮想マシンやホストだけではなく、コンテナクラスタやノード、Pod、API といった単位ごとのデータ収集が必要になります。コンテナやAPI の数が膨大なことに加え、それぞれが別のサービスと連携して、依存関係を持った状態でサービスを構成しているので複雑化している状況です。

こうした “超” 分散環境においては、従来型の監視では、現状把握や可視化、問題の特定、トラブルシューティングが難しくなり、また従来型のAPMによる監視や管理には限界があります。

本資料は激変、複雑、超分散という状況で、サービス開発、運用監視においてSplunkが求められる理由について3つの切り口で紹介しています。

Splunkによる2021年の予測 - IT運用編
  • なぜ企業は DevOps に失敗するのか?DevOps を“正しく”実践するための最適解
  • DevOpsで大きく変貌するIT運用であらためて「監視」が重要視される理由とは
  • 今マイクロサービスに必要とされる新たな監視手法、どう実践すればよい?

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