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Splunkで金融犯罪対策を強化
デジタル決済の普及により金融犯罪の攻撃対象が拡大し、プロアクティブな犯罪防止対策がこれまで以上に重要になっています。Splunkのアノマリ検出とリスクベースアラートを活用すれば、リアルタイムでデータを統合してAIドリブンのインサイトを取得し、異常なパターンを検出して脅威への対応の優先順位を判断できます。こちらのガイドでは、金融サービス企業がこの包括的なアプローチによってどのように損害を最小限に抑え、資産を保護し、対応時間を短縮するかをご紹介します。
- AIドリブンのアノマリ検出をリアルタイムで実行することで金融サービスへの脅威を特定し、優先順位を付ける。
- リスクベースアラートを自動化して不正行為の調査と対応プロセスを最適化する。
- 機械学習モデルを使用して新たな不正行為パターンを予測し、防止する。
