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2023年データイノベーションによる経済効果

グローバル調査:レジリエンス(耐障害性および回復力)の強化と9.5%の増益を達成して競争に勝つための8つの重要な戦略

自社の評価

データイノベーションのリーダー的組織は売上総利益9.5%増を達成しています。

リーダーの特徴

データ→イノベーション→利益

結論から言うと、製品、サービス、カスタマーエクスペリエンスなどを向上させるためのデータ活用プラクティスの成熟度が高い「データイノベーションのリーダー的組織」は、成熟度が低い組織よりも収益面で大きな成功を収めています。

 

Splunkが2,000社を対象に行ったグローバル調査から、データ活用の6つの主要な領域で成熟度が最高レベルであった組織では、売上総利益が9.5%増加し、ビギナーレベルの組織を大きく上回ることが明らかになりました。

 

また、利益目標の超過率はビギナー組織の2倍にのぼります。優秀な組織が多かったのか、今回の調査ではすべての成熟度グループで利益目標を上回る傾向となりましたが、リーダー的組織の平均が+7.79%であったのに対して、ビギナー組織では+3.94%にとどまっています。

リーダー的組織の優位性

Enterprise Strategy Group社とSplunkの共同調査では、世界9カ国にある2,000の組織を対象に、組織におけるデータの分類、集約、管理、監視状況を分析しました。また、組織全体のツールとスキルに関する成熟度も評価しました。

その結果、6つすべてのカテゴリで成熟度が高かった組織はわずか9%にとどまりました(詳しくはレポート全文をご覧ください)。では、データの成熟度が高いことにはどのようなメリットがあるのでしょうか。リーダー的組織ではデータの活用が進み、より多くのデータを収集、インデックス、整理分類して、分析や業務利用のためにリアルタイムでアクセスできるようにしています。リーダー的組織は、組織内で生成されるデータの66%を活用していますが、これに対して、ビギナー組織では48%、取り組み中の組織でも57%にとどまりました。

データ活用の成熟度

全体として、データイノベーションのリーダー的組織はビギナー組織と比べて、競争優位を維持し成功し続けることができると考える組織の割合が4.5倍にのぼりました。また、リーダー的組織のデータ活用率は38%上回っています。ほかにも以下の優位性が明らかになりました。

 

 

データの収益化による収益が2.3倍

 

新しい製品/サービスから売り上げの20%超を得られる可能性が4.6倍

 

データ活用によって商談成約率が10%以上向上したと回答した割合が5.5倍

 

市場で競合他社よりも優位に立っている(平均では1年でそれを達成している)と回答した割合が約3倍

実際、成熟したデータイノベーションプラクティスは包括的な効果をもたらしています。リーダー的組織では、データの収益化、製品開発、サプライチェーン/製造、アプリケーション開発/運用、セキュリティなど幅広い領域で、成功していると回答する割合が高くなっています。レポート全文では、データイノベーションのリーダー的組織がこの成果を達成するために実践している8つの戦略とその具体的なメリットを紹介しています。

重圧の下で起きていること

リーダー的組織は大きな成果をあげる一方で、データ活用に関する重圧を強く感じています。 


データが多すぎることが問題なのではありません。真の課題は、急速に変化する顧客の期待に応え、競争力を維持し、次々に起こるセキュリティの課題に対応し続けることです。つまり、データイノベーションのリーダー的組織にとっては、大量のデータをどのように解決策へと転換するかが問題なのです。

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データイノベーションのリーダー的組織

データの増加ペースが組織の管理能力を超えていると強く懸念している組織の割合

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取り組み中の組織

同様の懸念を示した組織の割合(ビギナー組織では15%)

詳しい調査結果

レポート全文をお読みください。自社の潜在性を評価することもできます。

自社の評価

データイノベーションは大きな変化をもたらします。その対象は多岐にわたります。

特にソフトウェア開発は、どの組織にとっても、フロントエンドとバックエンドのレジリエンス向上に欠かせません。

  • アプリケーション開発のスピードが向上:リーダー95%、ビギナー76%
  • アプリケーションのパフォーマンスが向上:リーダー93%、ビギナー78%

いまや、あらゆるビジネスの推進にソフトウェアは欠かせません。近所の子供のレモネードスタンドでさえも、しっかりとしたWebサイトとVenmo(モバイル決済サービス)が完備されている時代です。

成功の条件

勝者と「真の勝者」の

データイノベーションによって改善した領域

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顧客サービス/サポート

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サプライチェーン/製造/オペレーション

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製品/サービスの開発/リリース

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セールス/マーケティング

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アプリケーションのオブザーバビリティ/可用性/開発

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データの直接的な収益化

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セキュリティ運用

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市場をリードするカスタマーエクスペリエンスを実現

データイノベーションのリーダー的組織はカスタマーエクスペリエンスの水準を定めています。顧客をより深く理解し、そこから得たインサイトをマーケティングやサポートに反映しています。

さらにリーダー的組織は、セールス、マーケティング、顧客サービス/サポートにデータイノベーションを取り入れることで以下の成果をあげています。

  • ブランドロイヤルティの向上:リーダー48%、ビギナー30%
  • 顧客生涯価値の向上:リーダー49%、ビギナー30%
  • 顧客満足度の向上:リーダー53%、ビギナー43%
  • 口コミ評価の向上:リーダー45%、ビギナー22%
  • 商談成約率の向上:リーダー65%、ビギナー39%

顧客の理解と適切なエクスペリエンスの提供

優れている/非常に優れていると回答した割合:

顧客層をリアルタイムで判断して、顧客に関連情報を表示したりプロアクティブな通知を送信したりする

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顧客層をリアルタイムで判断して、顧客に関連情報を表示したりプロアクティブな通知を送信したりする

顧客の購入データに基づいて、新製品に対する関心の度合いを予測し、リアルタイムのレコメンデーションを行って、販売を促進する

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顧客の購入データに基づいて、新製品に対する関心の度合いを予測し、リアルタイムのレコメンデーションを行って、販売を促進する

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データの収益化による収益力の向上

ほぼすべて(98%)のリーダー的組織が、データの再販売や、サービスとしてのデータの提供などの方法で、データを収益化しています。取り組み中の組織も92%と健闘し、ビギナー組織は65%で後れを取っています。さらに、リーダー的組織はデータの収益化について以下のように報告しています。

  • 他の事業よりも収益性が高い:リーダー68%、ビギナー47%
  • 売れ行きがより好調である:リーダー67%、ビギナー45%
  • 急成長している:リーダー74%、ビギナー49%
  • 差別化できている:リーダー56%、ビギナー47%

さらにリーダー的組織では、データの収益化事業の年成長率が40.5%となっており、ビギナー組織の20%の2倍を超えています。


 

製品イノベーションによる競争力の強化

平均すると、リーダー的組織は1年間に9種類の新製品をリリースしていますが、これはデータイノベーションの能力が高くなければ成し遂げられなかったことでしょう。これに対して、ビギナー組織が1年間にリリースする新製品は平均3種類です。リーダー的組織の収益の平均20%は、過去1年間に発売された製品から得られており、ビギナー組織の6%の3倍以上に達します。ほかにもリーダー的組織は以下の点で優れています。

  • 顧客満足度の向上:リーダー36%、ビギナー21%
  • 新規市場への参入:リーダー33%、ビギナー16%
  • 新しいチャネルでの顧客獲得:リーダー30%、ビギナー16%
  • 顧客内シェアの拡大:リーダー32%、ビギナー13%
  • 成約率の向上:リーダー34%、ビギナー17%
  • 顧客維持率の改善:リーダー35%、ビギナー18%
  • ブランド認知度の向上:リーダー35%、ビギナー17%

 


サプライチェーンの最適化

サプライチェーンの課題を解決するためにデータを活用することで、大きな効果が期待できます。リーダー的組織ではデータ活用によるサプライチェーンの課題の改善効果が特に高く、コストが減ったと回答した割合が79% (ビギナー組織では60%)、障害が減ったと回答した割合が73% (ビギナー組織では51%)にのぼりました。


レジリエンスの強化、競争優位の確立、自信の向上

データイノベーションのリーダー的組織はレジリエンスが高く、競合他社よりも優位に立ち、自身の強みを理解しています。その数々のメリットの中から一部を紹介します。

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リーダー的組織は意思決定に優れている:

リーダー的組織では、競合他社よりも的確な意思決定がほぼ常にできていると回答した割合がビギナー組織の5.7倍にのぼります。

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リーダー的組織は収益性が高い:

58%のリーダー的組織が最近の会計年度の収益目標を7%以上上回っています。ビギナー組織では23%にとどまりました。

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リーダー的組織はより楽観的である:

今後数年間、市場で競争優位を維持し、成功し続けることができると考えるリーダー的組織は77%で、ビギナー組織の17%の4.5倍にのぼります。

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リーダー的組織はレジリエンスが高い:

セキュリティ問題に起因するアプリケーションの可用性/パフォーマンスの問題において、調査から根本原因の特定、対策の実行、問題の解決までにかかる時間は平均17時間でした。ビギナー組織は19時間かかっていることを考慮すると、リーダー的組織の方が11%効率的です。

これらの結果を見ると、データイノベーションの成熟度を追求しないわけにはいきません(もちろんSplunkはいつでもお手伝いいたします)。

業界別の特徴

業界別インサイト

7つの主要な業界の調査結果について詳しくは、補足レポートをご覧ください。各業界の主な特徴は以下のとおりです。

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金融サービス

データイノベーションを推進するためにAI/機械学習を取り入れている組織が79%にのぼり、全業界の平均67%を上回っています。

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リテール(小売り)

データイノベーションがサプライチェーンコストの最適化につながったと回答した組織が80%、サプライチェーンの混乱の最小化につながったと回答した組織が74%にのぼりました。

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通信

データを顧客の理解とマーケティングに有効活用できていると回答した組織が40%で、全業界の平均を上回りました。

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公共機関

データの調査、監視、分析、アクションに必要なソリューション導入や人材確保にIT予算の4分の1以上を割り当てている組織が20%に達し、全業界の平均8%を大きく上回ります。

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製造

サプライチェーンとオペレーションのユースケースにデータイノベーションを適用する組織が54%で、全業界の平均45%を上回ります。

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ヘルスケア

データイノベーションのリーダー的組織に該当する組織の割合が11%で、全業界の平均を2ポイント上回りました。ただし、適切なスキルを持つ人材の確保に苦しむ組織は70%にのぼります。

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テクノロジー

全業界の平均はデータイノベーションの成果として新しい製品/サービスを1年間に平均5.8種類リリースしており、全業界の平均4.9種類を上回りました。

推奨される戦略

データイノベーションを促進するための8つの戦略

リーダー的組織は具体的にどのようにして成熟度を高め、このような大きな成果を実現しているのでしょうか。ここでは大きく8つのポイントに絞り、戦略を解説していきます。

1. データイノベーションを優先事項にする

リーダー的組織は、データの価値を非常に重視しています。ビジネス/ITにおいて、データの把握と活用が今後24カ月間の最優先課題だと回答した割合は60%にのぼります。同様の見解を示したのは、取り組み中の組織で34%、ビギナー組織で13%にとどまりました。

 

リーダー的組織は、データ活用に関する制度を見直すことによって大きな成果をあげています。

データイノベーションを推進するリーダー的組織が実践している活動トップ5

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進捗に応じたIT担当者の目標やインセンティブの設定

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イニシアチブの進捗を追跡するための新しいKPI/メトリクスの作成

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データイノベーションに関するCEO/役員への報告の強化

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データ活用に重点を置いたトレーニング/認定の増強

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進捗に応じた事業部門担当者の目標やインセンティブの設定

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2. 成功に向けて投資する

お金を稼ぐにはお金を使わなければなりません。特にイノベーションのエンジンを構築する場合、先行投資が必須です。データイノベーションのリーダー的組織では、データの調査、監視、分析に必要なソリューションや人材に対して、ビギナー組織よりも53%多く技術予算を割り当てています。この平均が20%であるのに対して、取り組み中の組織では17%、ビギナー組織では13%でした。

 

組織が導入するテクノロジーとしては、クラウド分析、AI/機械学習、エッジコンピューティング、オブザーバビリティが多く挙げられました(詳しくはレポート全文をご覧ください)。

3. 経営幹部レベルでイノベーションに取り組む

カスタマーサクセス、データガバナンス、データ戦略、データイノベーションに関する経営幹部レベルの役職を設けているリーダー的組織は90%以上にのぼり、ビギナー組織を大きく上回ります。

データイノベーターに欠かせない経営幹部の支援

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カスタマーエクスペリエンス:最高顧客責任者がいる

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データスチュワードシップ:最高データガバナンス責任者がいる

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データ戦略:最高データ責任者がいる

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イノベーション:最高イノベーション責任者がいる

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4. センターオブエクセレンス(CoE)を構築する

リーダー的組織は、データイノベーションの取り組みにおいてチームを分散するよりも集約する傾向があります。常にCoEを頼ると回答した割合は、リーダー的組織が57%であったのに対して、取り組み中の組織では33%、ビギナー組織では15%にとどまりました。

5. テクノロジー中心のデータストリームを重視する

興味深いことに、近年のイノベーションを最も促進したデータソースとして、多くのリーダー的組織がテクノロジー関連のデータを挙げています。リーダー的組織が挙げたソーストップ3は、ネットワークデータ、アプリケーションデータ、ビジネスサービストランザクション/パフォーマンスデータでした。これに対して、ビギナー組織では顧客データと売上データが上位に入りました。

6. 次に「顧客を知る」ためのデータを活用する

リーダー的組織はまずインフラの構築に集中し、その後で顧客や組織に関するデータを活用すると考えられます。イノベーション推進に今後活用する予定のデータソースとして、リーダー的組織では、売上データ(リーダー25%、ビギナー16%)、顧客データ(リーダー23%、ビギナー17%)、ビジネスサービストランザクション/パフォーマンスデータ(リーダー31%、ビギナー20%)が多く挙げられました。

7. 製品イノベーションではスピードと品質のどちらかに集中する

ビギナー組織と取り組み中の組織は、迅速なイノベーションの推進と、イノベーションが市場でどのように受け入れられるかの調査を、バランスを取りながら進める傾向にあります。リーダー的組織では、スピードまたは市場への適合調査のどちらか一方を優先する組織が多く、その割合はほぼ均等に分かれました。このことから、すべてを無難にこなすよりも一芸に秀でている方が良い結果が得られると言ってよいでしょう。

スピードか品質か

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市場への適合よりもイノベーションのスピードを優先する

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スピードと市場への適合のバランスを取る

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スピードよりも市場への適合を優先する

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8. 幅広く警戒心を持つ

リーダー的組織は市場競争の激化に強い懸念を抱いています。どのグループの組織も実績のある競合他社を警戒していますが(リーダー61%、取り組み中63%、ビギナー59%)、リーダー的組織は以下の競争相手が突然現れることを他のグループよりも強く懸念しています。

 

  • エンタープライズレベルの競争相手:リーダー78%、取り組み中72%、ビギナー51%
  • スタートアップ:リーダー52%、取り組み中52%、ビギナー35%
リーダー的組織は、データ自体が業界を根底から変えることも警戒しています。
  • 同業他社がデータを活用して組織の機能をさらに最適化し洗練させると想定している:リーダー75%、取り組み中69%、ビギナー61%
  • 将来、業界が提供する商品やサービスにデータが大きな変化をもたらすと思う:リーダー69%、取り組み中65%、ビギナー47%

一方で、データの新しい活用法を開拓することで、まだ参入できていない、または存在していない市場で十分な競争力を獲得する自信があると回答した割合が、リーダー的組織では65%にのぼり、ビギナー組織の45%を大きく上回りました。

 

一般的に、不安にさいなまれることはリーダーであることの代償なのでしょう。

将来に備える

このレポートは、インフレ、サプライチェーンの混乱、地政学的な衝突によって経済が不安定さを増している時期に制作されました。


多くのビジネスリーダーが長引く不況の中で組織をどう位置付けるべきか検討する中で、データイノベーションのリーダー的組織は、イノベーションの継続能力だけでなく、逆境に直面した際のレジリエンスの高さにも自信を持っています。


自社が市場で非常に強固な地位にあると回答したリーダー的組織の割合はビギナー組織の4.5倍にのぼります。


2008年の景気後退後に行われたHarvard Business Reviewの調査1によると、成長が大いに見込まれる上位9%の組織(図らずも今回の調査でデータイノベーションの成熟度がリーダーレベルに該当したのと同じ割合の組織)は、コストの大幅削減を行うことも、ただ嵐が過ぎ去るのを待つこともしませんでした。代わりに、彼らは用心深く効率化を図り、成長への戦略的投資を続けました。


言い換えれば、デジタルトランスフォーメーションに休みはないということです。高まり続けるデータの重要性は、文字どおり高まり続けているのです。データイノベーションのリーダー的組織は、成功の加速を実現する公式を見つけています。ここでご紹介したその知見を組織力の強化にぜひお役立てください。


1Roaring Out of Recession」、Harvard Business Review、2010年3月

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リーダー的組織

「自社が市場で非常に強固な地位にあると思う」

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取り組み中の組織

「自社が市場で非常に強固な地位にあると思う」

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ビギナー組織

「自社が市場で非常に強固な地位にあると思う」

次のステップ