Visibilité complète
La voie de la résilience commence par une visibilité totale sur l’ensemble de l’empreinte numérique.
Optimisation des données
Extrayez la valeur métier de toutes vos données en décloisonnant les différentes couches et divisions de l’organisation.
Supervision de la sécurité
Centralisez et analysez les données, quels que soient leur source et leur format, et bénéficiez d’une visibilité de bout en bout
Gestion des incidents
Exploitez de puissantes analyses de sécurité pour enquêter rapidement sur les menaces et les neutraliser en quelques secondes.
Découverte et gestion des actifs
Atténuation proactive des risques grâce à la découverte continue des actifs et à la supervision de conformité.
Conformité
Respectez les mandats de conformité tout en réduisant la charge opérationnelle, les erreurs et les coûts grâce à une approche axée sur les données.
Visualisations et rapports
Les visualisations et les rapports apportent une visibilité globale sur l’environnement d’une entreprise. Ils appuient les investigations et la réponse aux incidents et vous aident à tenir votre posture de sécurité à jour.
Résolvez les problèmes des applications et des infrastructures stratégiques
Obtenez une visibilité sur les sources de données de log en silos pour résoudre rapidement les problèmes liés aux applications et infrastructures stratégiques, détectez les incidents et prenez-les en charge rapidement pour maintenir les systèmes numériques opérationnels.
Optimisez la gestion des données
Donnez aux équipes ITOps un contrôle accru sur le volume et la forme des pipelines de données. Accélérez les investigations, dopez les performances du système et extrayez des informations plus précises des données, tout en maîtrisant les coûts.
Optimisez la supervision du cloud
Misez sur des métriques en temps réel, couplées aux logs Splunk, pour dépanner rapidement les problèmes de performance liés au cloud afin d’améliorer le MTTx et de maximiser la valeur.
Optimisez les performances des applications hybrides
Aidez les équipes ITOps à comprendre les performances et le coût des applications d’IA générative pour assurer la conformité, encadrer le coût et garantir la performance des intégrations de grands modèles de langage (LLM).