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Intelligence artificielle

Accélérer la résilience numérique avec l’IA

Réduisez le temps et les efforts nécessaires pour détecter, investiguer et prendre en charge les incidents, en misant sur une IA spécialement créée pour la sécurité et l’observabilité.

L’IA au service de la résilience numérique
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48 %

des professionnels de sécurité s’attendent à ce que les avantages offerts par l’IA changent radicalement la donne.

86 %

des RSSI affirment que l’IA va contribuer à compenser les écarts de compétences et la pénurie de talents.

91 %

des entreprises indiquent que l’AIOps est un catalyseur essentiel de leurs objectifs d’observabilité.

L’IA en chiffres

Garantir des résultats responsables

Pour concrétiser la valeur à l’ère de l’IA, il faut adopter une approche dûment réfléchie. C’est pourquoi Splunk a élaboré une philosophie de l’IA pour orienter notre stratégie à long terme et garantir un usage responsable de cette technologie.

 

  • Spécifique à un domaine : pour offrir des résultats précis et une productivité optimale, l’IA doit être spécialement conçue pour la sécurité et l’observabilité, et elle doit être intégrée dans les workflows.
  • Intervention humaine : l’IA doit augmenter l’intelligence humaine, pas la remplacer. Il est essentiel que les humains restent aux commandes pour produire des résultats dignes de confiance avec l’IA.
  • Ouvert et extensible : il n’existe pas d’IA « universelle ». Les clients et les partenaires peuvent étendre les modèles de Splunk ou appliquer leurs propres modèles à des données stockées dans Splunk ou d’autres dépôts.
Photo de Hao Yang

L’IA va radicalement réinventer notre façon de résoudre les problèmes métiers et de créer de la valeur pour les clients, mais l’ampleur de son impact exige une approche globale. C’est pourquoi Splunk fait de la confiance une partie intégrante de tous les aspects de sa stratégie d’IA.

Hao Yang, Vice-président de l’intelligence artificielle, Splunk
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Comment Splunk AI peut vous aider

Les équipes de sécurité, d’ingénierie et IT doivent parcourir des volumes de données en constante augmentation pour séparer le signal du bruit et veiller à ce que les systèmes complexes restent opérationnels et sécurisés. L’IA peut accroître leur productivité et leur permettre de réduire le temps nécessaire à la détection, l’investigation et la prise en charge des incidents. 

Il existe de nombreux types d’IA différents, et c’est pourquoi Splunk investit dans deux domaines et maximise les résultats en termes de sécurité et d’observabilité :

Solutions d’IA générative

En intégrant les requêtes en langage naturel et la synthèse des données dans les workflows de sécurité et d’observabilité du quotidien, les équipes peuvent gagner en productivité et en efficacité.

Feuilles en dégradé sortant d’un dataset
Tête dans laquelle se trouve un circuit et cercles en dégradé aux extrémités du circuit

Modèles de fondation

Utilisez le machine learning pour aider les équipes à séparer le signal du bruit dans un océan de données pour améliorer la détection des incidents et comprendre plus rapidement les problèmes.

Découvrir Splunk AI

Splunk est notre fenêtre sur la santé de nos applications.

César Mendoza, Responsable du développement d’applications, Systèmes stratégiques et innovation

Hyatt réduit son MTTR et donne aux développeurs plus de temps pour innover avec Splunk Enterprise et le Machine Learning Toolkit.

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