製造企業のダウンタイムコストは年間2億5,500万ドルに達します。
製造業界では、サイバーセキュリティ関連のダウンタイムが他のほとんどの業界よりも多く発生しています。その影響で、ダウンタイムのコストは全業界の中で2番目に高く、内訳では収益の損失が5,800万ドルでダウンタイムに起因するコスト全体の約4分の1を占めました。直接的なコストはほかにもあります。中でも大きいのが、規制違反の罰金(4,000万ドル)とSLA違反金(2,400万ドル)です。
製造業界におけるダウンタイムの隠れたコスト
Splunkは、フォーブスグローバル2000企業の経営幹部を対象にダウンタイムに関する詳細な調査を行い、そのコスト、要因、先進的な企業の取り組みを明らかにしました。ここでは、製造業界の主な調査結果をご紹介します。
ダウンタイムの要因はいたるところに
ダウンタイムはIT運用やエンジニアリングだけの問題ではありません。セキュリティの問題でもあります。ダウンタイムを引き起こす一般的な要因を把握すれば、インシデントに適切に対応し、再発の防止につなげることができます。
フォーブスグローバル2000への調査では、ダウンタイムの要因がほぼ半々に分かれ、セキュリティインシデントに起因するものが56%、アプリケーションやインフラに起因するものが44%でした。
製造業界では、サイバーセキュリティ関連の人的ミスが「頻繁に」または「非常に頻繁に」原因になっていると回答した企業が60%にのぼります。ほかにも以下の項目がサイバーセキュリティ関連のダウンタイムの原因として多く挙げられました。
- マルウェア攻撃(38%)
- フィッシング攻撃(36%)
サイバーセキュリティ関連の人的ミスは、最もダウンタイムにつながりやすく、検出と修復に時間がかかります。製造企業は平均で他のほとんどの業界の企業よりも問題の修正に時間がかかっています。
19時間MTTD (平均検出時間)
87時間MTTR (平均復旧時間)
賢いテクノロジー投資でダウンタイムに対処する
製造企業は、サイバーセキュリティツールに年間平均3,320万ドル、オブザーバビリティツールに2,630万ドル、総額にして5,950万ドルを費やしています。サイバー攻撃のターゲットになりやすくダウンタイムコストが高額になりがちな製造業界は、サイバーセキュリティに関する支出の業界ランキングで2位に入りました。
テクノロジーについて今最も注目されているのは何と言っても生成AIです。調査では68%の製造企業が、ダウンタイムに対処するために、独立した生成AIツール(ChatGPTなど)を使用していると回答しています。
また49%が、既存のツールに組み込まれた生成AI機能(クエリーの記述やトラブルシューティングを支援するAIアシスタントなど)を使用しています。
製造企業が特に問題視するダウンタイム対応の阻害要因
76% データが分散している
57% 誤検知やアラート数が多すぎる
