L’IA est un vaste domaine qui englobe plusieurs disciplines, dont le machine learning, le deep learning et l’IA générative. De nouveaux scénarios d’utilisation émergent et viennent bouleverser nos pratiques passées.
Des moyens inédits pour les ingénieurs et les clients d’Irdeto
En consolidant la résilience numérique d’Irdeto, l’utilisation de Splunk a eu un impact positif sur la confiance de ses clients. L’APM a fortement contribué à ce processus en donnant aux développeurs des informations supplémentaires pour localiser plus rapidement les problèmes dans les applications existantes comme dans les nouveaux produits.
Chez Irdeto, 70 % des 1 000 collaborateurs de l’entreprise sont des ingénieurs. L’utilisabilité de la solution est donc une priorité. La fonctionnalité, la souplesse et l’interface conviviale de Splunk, de même que ses nombreuses options de configuration, sont particulièrement appréciées. Andy Shaffer, Directeur des opérations, tient à souligner à quel point le soutien de Splunk a été précieux pour les opérations : « L’expertise, la formation, les retours et l’assistance que nous avons reçus de Splunk dépassent de loin ce que proposent la plupart des fournisseurs et renforcent considérablement notre résilience face à l’inconnu. »
La prise en charge d’OpenTelemetry a également été un facteur de poids dans la décision d’Irdeto de déployer Splunk Observability. Aujourd’hui encore, c’est toujours un moteur central du succès de ce partenariat. La possibilité de générer, collecter et exporter les données de télémétrie est un puissant atout pour la résilience de l’entreprise : elle démocratise l’accès aux données, harmonise les efforts d’observabilité et permet à l’équipe de corriger plus rapidement les problèmes.
Notre stratégie de logging a considérablement changé au cours des deux dernières années. Au départ, nous nous reposions entièrement sur les logs et n’utilisions que le minimum de métriques. Nous avons ensuite fait le choix d’une supervision davantage axée sur les métriques et éliminé les processus pénibles de rapport et d’alerte. Nous voulions utiliser Splunk Cloud pour le triage des investigations.