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5 moyens d’optimiser l’observabilité avec l’IA
L’IA est un vaste domaine qui englobe plusieurs disciplines, dont le machine learning, le deep learning et l’IA générative. De nouveaux scénarios d’utilisation émergent et viennent bouleverser nos pratiques passées.
La pratique de l’observabilité va évoluer au rythme des avancées rapides de l’IA et de l’AIOps. Actuellement, nous recensons actuellement cinq scénarios d’utilisation essentiels :
- la détection des anomalies,
- la réduction du bruit des alertes,
- l’identification de la cause profonde probable et le dépannage guidé,
- l’automatisation et la correction,
- la prévention des interruptions.
