Global Restart : les DSI doivent simplifier face à une complexité accrue

Chacun d’entre nous doit retourner au travail. Le redémarrage de l'économie mondiale (Global Restart), mise à mal par la pandémie de coronavirus, représente un véritable défi pour toutes les organisations. Et, d'un secteur d'activités à l’autre, l’informatique doit jouer un rôle central dans le retour à la normale.

Les organisations qui ont dû fermer totalement leurs sites — commerces de détail, usines de fabrication, restaurants, parcs à thème — doivent lutter de manière acharnée pour rétablir leurs activités, et ce, avec de nouvelles approches protégeant la santé des employés et des clients. Nous allons voir naître de nouvelles technologies, de nouveaux processus ainsi qu'une plus grande dépendance vis-à-vis des données en temps réel.

Je pense que, d’ici les prochains mois, le défi lancé aux leaders en informatique consistera à répondre aux besoins immédiats du redémarrage initial et à changer les situations sanitaires locales. Dans le même temps, nous devons être proactifs concernant un positionnement sur le long terme, à la fois pour saisir les opportunités et pour garantir une meilleure résilience. Selon moi, trois principes guident la stratégie permettant aux employés de Splunk de rester en ligne et de garder le contact.

1. Maximiser la flexibilité

La pandémie a totalement changé les priorités en matière d'informatique. En janvier dernier, je vous aurais affirmé que Zoom était utile mais pas essentiel aux activités, et pas dans n’importe quelle circonstance. Mais depuis mars, il est devenu vital. Si les visioconférences tombent en panne aujourd'hui, cela équivaut à l’évacuation d'un bâtiment . Avant la pandémie, une autre de nos priorités au bureau était notre service d'assistance « en personne ». Les employés appréciaient le caractère pratique du dépannage « avec service au comptoir ». Alors que les opérations en personne étaient suspendues, nous sommes passés à Slack, soit la meilleure façon de fournir un service similaire basé sur le cloud — rapide, personnel, sans ticket.

Le fait d'utiliser un logiciel en tant que service, et des applications basées dans le cloud constituent deux éléments clés de la flexibilité. Les organisations ont besoin de souplesse et de mise à l'échelle de services et d'applications basés sur le cloud pour les aider à faire face à des crises et à des changements.

Ce besoin en flexibilité ne prendra pas fin lorsque nous rouvrirons nos lieux d'activité. Les organisations appliqueront des systèmes et processus nouveaux qui, par exemple, amélioreront la distanciation sociale sur place. Et de nouvelles flambées de l’infection, ou bien d'autres situations, peuvent mettre de nouveau en danger les emplois, totalement ou partiellement. Les leaders informatiques ont besoin d’ingrédients fondamentaux à la résilience : la capacité à adapter les priorités, à prévoir, à identifier et surmonter les obstacles, pendant que nous continuons à fournir des services essentiels. Les données auront une valeur cruciale pour la compréhension de ce qui est nécessaire, et de la manière d’y répondre.

2. Faire toujours plus simple

Ce qui est essentiel à cette flexibilité, c’est mettre fin à une personnalisation inutile. La plupart du temps, le mieux est d'avoir un produit prêt à l'emploi. Chaque organisation pense être unique mais, quand bien même vous vendez un produit exceptionnel, vos procédures de vente, votre gestion financière et vos exigences en matière de RH sont probablement tout à fait banales. Même l’informatique peut être engluée dans une sur-personnalisation du logiciel qui permet à ces processus de s'appliquer. Chez Splunk, nous réduisons activement la personnalisation antérieure de certains de nos logiciels afin de pouvoir intégrer plus rapidement les mises à jour et les nouvelles fonctionnalités au fur et à mesure que les fournisseurs les déploient. 

Dès lors qu'un processus n'apporte pas un avantage concurrentiel unique, il faut qu'il reste aussi basique que possible. La plupart des commerces peuvent utiliser des solutions clé-en-main pour la vente, la finance, les RH et d'autres systèmes « back office », de façon aussi standard que possible. Tout DSI devrait rechercher la simplicité, garante de vitesse, et qui améliore la concentration.

Et comme j’ai affirmé que le cloud était essentiel à la flexibilité, il est important d’empêcher qu’un usage plus intense du cloud entraîne une complexité que l'on avait pas prévue. Éliminer de nombreux éléments de la gestion devrait bien sûr rendre les choses plus faciles, mais vous pourriez complexifier involontairement les choses avec tous les services qui sont nécessaires pour assembler ces applications cloud.

3. Progresser avec l’automatisation

La tendance qui va vers l’automatisation est en train de s'accélérer considérablement au fur et à mesure que nous surmontons cette pandémie. Avant l'apparition de la COVID, l’idée selon laquelle l’efficacité serait garantie par la réduction des contacts humains lors d'un processus donné semblait être un exercice purement théorique. À présent, je m’attends à ce que ce soit la préoccupation de tout DSI dans les trois années à venir. 

Recourir aux données dans chaque aspect des activités commerciales revêt de plus en plus d'importance alors que nous renforçons notre usage de l’automatisation. Les données en temps réel permettent aux systèmes de fonctionner, et aident à identifier les efficacités et les goulets d’étranglement. Si vous exploitez une épicerie sans caissier, vous devez être au courant dès que le système est défaillant, parce qu’en pareil cas, vos recettes s’écroulent. Si vous êtes un fournisseur ou un service en ligne, les minutes de temps d'arrêt se mesurent en millions d'euros. Et qu’il s'agisse d'un bureau, d'une usine ou d'un magasin, les données concernant votre personnel et votre communauté peuvent vous aider à préserver la santé et la sécurité des travailleurs.

Les données : de l'huile dans les rouages

Les données sont l’huile qui permet à tout processus numérisé de fonctionner, et votre dépendance aux données ne vas cesser d'augmenter. Après la pandémie, je m’attends à ce que la télémédecine prenne son essor, multipliant ainsi les options en matière de soins. Je m’attends également à ce que les magasins mettent à disposition moins d’employés en contact avec la clientèle et passent à des kiosques en magasin, à des applis qui fournissent des informations pendant les achats, et, éventuellement, à des options de réalité augmentée qui métamorphoseront le commerce physique et en ligne. Et je prédis que les organismes publics vont se reposer davantage sur les données, à l’aide de data leur permettant, par exemple, de déployer plus efficacement les équipes de pompiers, de policiers et d'autres services rendus à la communauté.

Mais nous ne pourrons pas le faire avec les infrastructures et l’approche actuelle vis-à-vis des données. La plupart des caisses de magasin utilisent des registres et des modems qui sont les mêmes depuis les années 1990. Lorsque je pense aux technologies riches en données qui se profilent à l’horizon, de la largeur de bande 5G jusqu'à la puissance de l’IA ou à la réalité augmentée, je réalise à quel point bon nombre d’entre nous ne sommes pas suffisamment préparés à l’avenir à proche et moyen termes. En plus d'échafauder un plan de sortie de la pandémie, nous devons revisiter nos stratégies de données à plus long terme afin d’avoir la garantie que notre approche concernant les données et le cloud nous permette de réussir dans le futur.

Ce n’est pas la fin de la crise que nous attendons, mais plutôt le début d’une période nouvelle et intense d'évolution. Non seulement il nous faut à présent retourner au travail, mais nous devons également préparer nos organisations en vue de mieux travailler dans un futur très proche. À chaque étape du parcours, les données seront essentielles. Et pour les leaders en informatique, une orientation qui va vers les données est synonyme de simplicité accrue, d’automatisation plus poussée, et d’une meilleure flexibilité.

*Cet article est une traduction de celui initialement publié sur le blog Splunk anglais.

Steve McMahon

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