Livraison de votre commande en moins de 30 minutes grâce à Splunk

Pour les fabricants, les distributeurs et les détaillants du monde entier, la saison des achats lors des fêtes de fin d’année est la période la plus compétitive de l’année pour gagner des clients et faire des bénéfices. Pourtant, ce que ces entreprises ne réalisent pas, c’est que les données peuvent être leur arme secrète pour mieux rivaliser dans le paysage complexe du shopping en ligne et dans les magasins. Pour l’emporter sur vos concurrents et rester rentable dans cette « Now Economy » aux délais de livraison sans précédent, les organisations doivent veiller à ce que leurs processus commerciaux internes et les expériences client externes restent efficaces et agiles. 

Pour accroître leur compétitivité, les entreprises internationales utilisent Splunk afin d’explorer les processus métier, d’optimiser les flux et de découvrir les obstacles avant qu’ils ne dégénèrent en problèmes majeurs. Dans la Now Economy d’aujourd’hui, le coût de l’échec est prohibitif. Par conséquent, les entreprises ne peuvent tout simplement pas se permettre d’attendre que les processus d’e-commerce et de livraison des commandes internes échouent face aux clients avant d’appliquer des corrections. La Now Economy exige une analyse continue et proactive des performances des opérations commerciales pour que les entreprises puissent résoudre les problèmes avant qu’ils ne surviennent.

Personne ne connait mieux les pressions croissantes de la Now Economy que les livreurs de pizzas. Étant donné que les clients commandent désormais leur pizza à partir de leurs appareils numériques plutôt que dans les restaurants, les chaînes mondiales comme Domino’s Pizza doivent s’assurer que les volumes élevés de leurs commandes sont traités avec précision et livrés rapidement via des processus complexes et multi-systèmes pour garantir une livraison à l'heure. En élargissant son utilisation de Splunk au-delà de l’informatique et de la sécurité, Domino’s Pizza optimise son expérience client à l’aide de Splunk pour comprendre ses processus de commande et ses performances. Découvrez par vous-même comment l’équipe de Domino’s Pizza répond aux attentes numériques des clients grâce à Splunk dans la vidéo ci-dessous.

Une autre entreprise qui doit répondre aux besoins des clients à un rythme effréné est un détaillant allemand qu'on ne présente plus, Otto Group. Offrant de nombreux SKU à travers un large portefeuille de systèmes, Otto Group fait face à une forte concurrence en ligne. Comme les approches lentes et trop structurées de Process Mining ne fournissaient pas le niveau de visibilité nécessaire, Otto Group s’appuie désormais sur Splunk pour une visibilité continue et à jour qui aide le détaillant à répondre aux attentes des clients tout en comprenant et en surmontant les menaces de la concurrence.

Lors de .conf19, nous avons appris comment l’organisation de logistique autrichienne,TGW Group, utilise Splunk pour superviser l’exécution des commandes dans les entrepôts des clients. Étant donné que l’immobilisation des machines dans l'entrepôt pouvait donner lieu à des retards inacceptables dans le calendrier de livraison de l'entreprise, TGW Group n’a pas pu se permettre d'attendre que les machines tombent subitement en panne. Grâce à l’utilisation de Splunk pour superviser de manière continue les opérations, TGW Group identifie et intercepte de manière proactive les problèmes de maintenance, en réparant les machines avant qu’elles ne tombent en panne et en évitant des immobilisations coûteuses.

^{Source : Jamie Frost, Business Improvement Analyst, TGW Group, .conf19}

Voilà ce qu’est la Now Economy. Vos clients ne vous attendent plus. Vous ne pouvez donc pas attendre que vos processus échouent pour les corriger. Soyez plus proactif en tirant parti de solutions de Process Mining rapides, flexibles et intuitives comme celle de Splunk pour améliorer continuellement vos opérations commerciales numériques. Il faut agir maintenant.

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Murthy Mathiprakasam