Splunk et New Relic

Face à un problème de performance, chaque seconde compte et le contexte est essentiel. En raison des délais des alertes de New Relic, de ses workflows de dépannage déconnectés et du manque de souplesse dans l’analyse des logs, des problèmes échappent à la détection et les techniciens en sont réduits à faire des conjectures. Seul Splunk garantit des détections en temps réel, guide le dépannage et fonctionne à l’échelle de l’entreprise pour vous aider à parvenir rapidement aux causes profondes, sans effort inutile.

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New Relic

Lenteur des détections

Face à des conteneurs Kubernetes qui apparaissent et disparaissent en quelques secondes, New Relic utilise une méthode lente de collecte par batch pour les données de télémétrie, ce qui empêche de détecter tous les problèmes intermittents et d’y répondre rapidement.

L’avantage de Splunk

Splunk Observability Cloud est conçu pour les applications éphémères : la solution collecte et affiche les données en moins de 10 secondes. Obtenez sans délai des informations sur les événements survenant dans les applications en conteneurs pour réduire votre MTTR, protéger votre réputation et préserver la satisfaction de vos utilisateurs.

New Relic

Rigidité du stockage des données

Il est indispensable de pouvoir compter sur une visibilité complète pour dépanner les applications complexes couvrant plusieurs régions, en SaaS ou en local. La base de données de New Relic a été d’abord conçue pour accueillir des séries chronologiques, puis mise à jour pour les données de logs. Elle est incapable de prendre en charge l’éventail et la cardinalité des sources de données nécessaires pour résoudre les défis complexes auxquels l’entreprise est confrontée.

L’avantage de Splunk

Splunk peut importer, stocker et interroger tous les fichiers lisibles par un humain. Nous enrichissons les groupes de données à l’aide de contexte métier, pour permettre à n’importe quelle équipe de l’entreprise de visualiser les données, les corréler et résoudre les problèmes. Notre solution présente les données de télémétrie et les corrèle avec des événements réels pour prédire et prévenir les problèmes, où qu’ils soient, sans aucune limite de volume ni de source.

New Relic

Une solution OpenTelemetry incomplète

New Relic n’est pas en mesure de présenter les données dérivées de son agent propriétaire et des collecteurs OTel dans le même graphique. Ce défaut contraint les utilisateurs à se cantonner à l’agent New Relic sans pouvoir s’affranchir de leur fournisseur.

L’avantage de Splunk

Splunk offre une implémentation complète et native d’OpenTelemetry. Collectez, traitez, transformez, visualisez et exportez les données OpenTelemetry sans agents concurrents ni étape manuelle. Nous prenons en charge la collecte de tous les formats de données et nous faisons progresser l’industrie grâce à OpenTelemetry, ce qui améliore la portabilité des données, fait baisser les coûts de migration et garantit un accès universel à la télémétrie pour tous nos clients.

Grâce à une approche plus agile et à l’observabilité en temps réel de Splunk, l’équipe informatique de Rappi gère désormais efficacement plus de 1 000 microservices, 6 000 hôtes et 15 000 conteneurs, et a réduit son temps moyen de résolution (MTTR) de plus de 90 %

Alejandro Comisario, Vice-président exécutif de l’ingénierie, Rappi

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Splunk et New Relic

	Splunk	New Relic
Analyse des logs	Nos métriques et nos traces haute fidélité se corrèlent parfaitement aux données de logs pour permettre aux utilisateurs de localiser et résoudre rapidement les problèmes. Grâce à nos outils éprouvés d’indexation et de recherche, qui couvrent l’ensemble des groupes de données de l’entreprise, vous trouvez rapidement ce dont vous avez besoin, au moment voulu.	Les capacités de corrélation des fichiers de logs sont rudimentaires et les utilisateurs se plaignent de la lenteur et de l’inefficacité des recherches, ce qui rend l’interrogation des données de logs difficile et ralentit le dépannage. New Relic n’importe pas tous les types de fichiers de log et n’utilise pas de contenu connexe pour les analyser. Sans balisage automatique des champs dans les données non structurées, les logs sont difficilement exploitables à moins de procéder manuellement.
Détection et alertes	L’architecture de streaming en temps réel de Splunk collecte les données à intervalles d’une seconde et produit des rapports en moins de 10 secondes. Cela vous permet de visualiser, d’analyser et de signaler les modifications en quelques secondes seulement, pour localiser et résoudre rapidement les problèmes dans les applications et les infrastructures cloud-native.	Les agents New Relic peuvent collecter des données granulaires. Ils utilisent un traitement par batch pour sonder les données de télémétrie et produisent des rapports à intervalles d’une minute en général, ce qui ralentit la détection et le signalement des problèmes.
Conservation et intégration des données	Splunk capture, présente et analyse chaque métrique, trace, log et événement des séries chronologiques à l’échelle de la ligne de code, pour que vous ne manquiez aucun signal critique. De plus, la gestion des pipelines de métriques vous permet de contrôler le volume des métriques au point d’ingestion pour optimiser vos dépenses d’observabilité.	La traçabilité New Relic collecte 100 % des données de traces des navigateurs web et des applications mobiles, mais elle échantillonne les traces de back-end. Résultat : des unités logiques déconnectées et redondantes, qui peuvent ralentir le dépannage, accroître les coûts et empêcher de circonscrire les problèmes.
Expérience de dépannage	Cohérents et exhaustifs, les workflows de dépannage de Splunk Observability Cloud permettent aux ingénieurs de partir de la couche utilisateur, service, application ou infrastructure, d’identifier les éléments affectés et d’isoler rapidement ce qui est défectueux. Avec Splunk IT Service Intelligence, les équipes ITOps établissent rapidement le lien entre la santé des services informatiques et l’impact sur les fonctions métiers afin de remonter à l’origine des pertes de revenus, d’identifier les utilisateurs à trier et de faciliter la communication à l’échelle de l’entreprise.	La fragmentation des produits et des fonctionnalités n’aide pas l’utilisateur à travailler de façon méthodique. Il doit se confronter à des expériences redondantes et déconnectées en passant d’un produit à un autre. C’est particulièrement le cas avec New Relic Explorer, Lookout, Navigator, Time Warp et Workloads, en raison du chevauchement des fonctionnalités et des tableaux de bord intégrés d’APM et de supervision de l’infrastructure.
Prise en charge d’OpenTelemetry	Contributeur majeur au projet, Splunk utilise un collecteur OpenTelemetry comme mécanisme natif de collecte. Les utilisateurs peuvent, en toute confiance, collecter les données OpenTelemetry, les traiter, les transformer, les visualiser et s’en servir de base pour créer des alertes, sans s’inquiéter des exceptions et des contraintes spécifiques à OpenTelemetry. Ils ont la possibilité de contribuer directement à la communauté et de profiter pleinement des avantages d’OpenTelemetry.	Bien que New Relic soit associé à la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) et propose en effet des agents OpenTelemetry, la solution ne permet pas aux utilisateurs de visualiser ni d’exporter facilement les données ; un obstacle de poids pour les clients qui veulent profiter de tous les avantages métier d’OpenTelemetry.