Splunk nous permet d'analyser toutes les données de notre application mobile sans avoir à faire du traitement par lot ni aucune opération coûteuse et longue typique de la business intelligence traditionnelle. Nous pouvons maintenant modifier des métriques ou ajouter de nouveaux tableaux de bord rapidement et sans effort, afin de délivrer les derniers résultats à nos partenaires et parties prenantes internes en temps réel. C’était impossible auparavant.
Shazam utilise des renseignements en temps réel pour améliorer l’engagement des utilisateurs et accroître ses revenus
Résumé
Shazam connecte les personnes au monde qui les entoure, et c’est l’une des applications les plus populaires au monde. D’un simple geste, Shazam offre une expérience autour du contenu. En quelques secondes, Shazam propose, pour un morceau de musique, les paroles, des vidéos, des options d'achat et de partage, et plus encore. Pour obtenir de précieux renseignements sur le comportement de ses clients, Shazam avait besoin d’une solution en temps réel capable de traiter un grand volume de données très diverses. Depuis le déploiement de Splunk Enterprise, la société a observé plusieurs avantages :
- Renforcement de l’engagement des utilisateurs
- Informations en temps réel sur l’activité commerciale
- Meilleure compréhension de l’efficacité des campagnes
Défis
- Difficultés à extraire des enseignements d'une mine d’informations sur le comportement des clients
- Aucune possibilité d'analyse ad hoc pour interroger les données
- Lenteur du traitement des données, allant de quelques heures à plusieurs jours
- Impossibilité de réagir rapidement aux exigences de traitement des données et d’interrogation
Impact sur l’entreprise
- Les renseignements en temps réel obtenus sur les mises à jour du produit optimisent Amélioration globale des indicateurs clés : utilisateurs actifs mensuels, temps passé dans l’application, revenus
- Décisions relatives au produit plus précises grâce à une compréhension plus approfondie du comportement des utilisateurs et des tendances associées
- Meilleure compréhension de l’efficacité de la campagne Shazam for TV5 000 $ d'économies environ sur chaque cas de phishing
- Valeur ajoutée pour les partenaires publicitaires
- Renseignements commerciaux stratégiques en temps réel sur les activités et réduction des coûts
Pourquoi Splunk
L’activité de Shazam consiste à renforcer l’engagement de l’utilisateur avec son application de reconnaissance de la musique et des médias. Lorsqu’un utilisateur « shazam » une chanson ou un contenu à la télévision, il crée des données machine. Ces données contiennent de précieux renseignements utiles pour l'équipe produit, les commerciaux et les décideurs. Ces informations affectent les décisions prises au sujet du produit et de l’entreprise.
Alors qu’il existait un véritable gisement d’informations sur le comportement des clients dans les téraoctets de données produites par l’application Shazam, l’équipe d’ingénierie de l’entreprise ne parvenait pas à les extraire. Avant de se tourner vers Splunk, elle utilisait des solutions qui chargeaient des lots de données à intervalles réguliers sans possibilité de réaliser des analyses ponctuelles, et avec des délais de traitement allant de quelques heures à plusieurs jours. De plus, la moindre modification coûtait cher en ressources d'ingénierie.
Shazam exploite deux instances de Splunk. La première est utilisée pour réaliser des analyses des ventes afin d'appuyer les campagnes publicitaires « Shazam for TV ». La deuxième supervise l’application à proprement parler ainsi que ses performances selon les indicateurs clés de Shazam. Shazam effectue également une ségrégation des données afin de protéger la vie privée de ses clients. Des règles d'accès basées sur le rôle garantissent la protection des informations sensibles comme les données de géolocalisation par exemple.
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