Défis clés
En raison d’un manque de visibilité sur ses nombreux systèmes et flux de données, l’équipe était bloquée dans une approche réactive, et cherchait à localiser et à résoudre les problèmes de performance avant qu’ils n’affectent l’expérience du personnel soignant ou des patients.
Résultats clés
NYC Health + Hospitals améliore et optimise constamment ses services cliniques, des radios urgentes aux respirateurs de chevet aux urgences, afin d’améliorer les soins prodigués à des millions de patients.
NYC Health + Hospitals n’est pas seulement au service de la plus grande ville des États-Unis. C’est le plus grand système de santé public du pays. Sur plus de 70 sites, 43 000 professionnels de santé prennent soin de 1,1 million de résidents de l’État de New York, dans plus de 200 langues.
Malgré l’envergure de ses opérations, NYC Health + Hospitals tient à rendre les soins de santé accessibles rapidement à tous les patients, et à fournir à ses soignants des services numériques fiables et précis. Neuf de ses installations ont même reçu la certification de Planetree International pour l’excellence des soins à la personne.
Le plus grand défi de l’organisation consiste à assurer le fonctionnement 24 h/24 des opérations qui soutiennent les services vitaux. Les enjeux sont extrêmement élevés. La moindre interruption peut contraindre le personnel des urgences à transférer les patients vers d’autres installations, ce qui va retarder les soins et ajouter de la pression à un système déjà surchargé.
Jeffrey Lutz, Directeur technique, explique : « Nous soignons tous les New Yorkais, quels que soient leurs capacités de paiement, leur état ou leur citoyenneté. Si nos services subissent une interruption, nous ne pouvons pas tenir cette promesse, et c’est hors de question. »
La généralisation des appareils mobiles et l’avènement de technologies comme l’intelligence artificielle (IA) ajoutent encore à la complexité de l’environnement de NYC Health + Hospitals. Si ces innovations ouvrent la porte à des soins plus rapides et plus efficaces, elles sollicitent considérablement l’infrastructure. Auparavant, le centre des opérations chargé de superviser les systèmes de NYC Health + Hospitals se retrouvait régulièrement submergé par des milliers d’alertes quotidiennes. En raison d’un manque de visibilité sur ses nombreux systèmes et flux de données, l’équipe était bloquée dans une approche réactive, et cherchait à localiser et à résoudre les problèmes de performance avant qu’ils n’affectent l’expérience du personnel soignant ou des patients.
M. Lutz ajoute : « Les médecins ont besoin de technologies disponibles sur demande pour faire leur travail, et les patients veulent aussi accéder à la demande aux services de santé numériques, en particulier avec l’essor des soins à distance. Pour répondre à ces attentes, nous avons dû élargir nos capacités de supervision et adopter une approche plus proactive de la gestion de nos opérations informatique, de l’infrastructure aux services des utilisateurs finaux. »
Chargés d’améliorer l’observabilité sur l’intégralité de la pile informatique, M. Lutz et son équipe ont opté pour AppDynamics et ThousandEyes et se sont fixé trois objectifs : adopter une approche plus proactive de la supervision des performances sur le réseau et l’Internet public de NYC Health + Hospitals, améliorer l’expérience numérique du personnel et des patients, et réduire le temps nécessaire à l’identification et la résolution des problèmes informatiques.
M. Lutz décrit : « Les problèmes réseau peuvent avoir des origines diverses : une application, un protocole de sécurité anti-intrusion, un opérateur, ou tout autre composant de notre environnement informatique complexe. L’observabilité full-stack dont nous bénéficions avec AppDynamics et ThousandEyes nous permet de remonter à la source des ralentissements d’en comprendre la cause et de les résoudre immédiatement. »
Par exemple, M. Lutz et son équipe ont remarqué que les personnes qui tentaient d’accéder à l’application ServiceNow avec un VPN en passant par l’un des data centers de NYC Health + Hospitals subissaient des ralentissements et une importante latence. En revanche, ceux qui passaient par le deuxième data center n’avaient aucun problème. L’équipe a utilisé AppDynamics et ThousandEyes pour corréler les performances des deux data centers, a localisé la source du problème et l’a résolu avant que les soignants ne subissent la moindre interruption de service.
« Nos équipes comptent sur un grand nombre d’applications SaaS stratégiques pour faire leur travail. Et si l’utilisation de Cisco AppDynamics est aussi gratifiante, c’est en grande partie parce que la solution nous permet d’améliorer leur expérience chaque jour, et cela se traduit par de meilleurs soins pour nos patients », résume M. Lutz.
L’observabilité full-stack dont nous bénéficions avec Splunk AppDynamics et Cisco ThousandEyes nous permet de remonter à la source des ralentissements, d’en comprendre la cause et de les résoudre immédiatement.
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© 2005 - 2025 Splunk LLC Tous droits réservés.
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