Fête de la musique : Analysez vos données de musique avec la Music App for Splunk

Il y a un an, je publiais un article sur l’analyse de mes données musicales avec Splunk. Aujourd’hui, à l'occasion de la fête de la musique, j’ai le plaisir de vous annoncer que si vous souhaitez utiliser Splunk pour analyser des données musicales (les concerts auxquels vous allez, les chansons de votre bibliothèque iTunes, vos habitudes d’achat de billets ou votre comportement d’écoute), c’est maintenant très simple !

Au début du mois, j’ai publié en open-source la Music App for Splunk que j’ai développée pour visualiser mes données musicales. À l’aide des outils de l’application, vous pourrez ajouter des données sur les concerts auxquels vous assistez et vos achats de billets, ou télécharger les données de votre bibliothèque iTunes pour accéder à des analyses telles que « Dans quels genres de musique ai-je le plus de titres ? » ou « Quelle est la répartition du nombre de lectures dans ma bibliothèque iTunes ? », et même afficher une carte thermique de vos concerts par région.

Découvrez la Music App for Splunk et téléchargez-la gratuitement sur Splunkbase ! Si vous le souhaitez, vous pouvez consulter les fichiers sources et y contribuer sur mon GitHub personnel. Vous pouvez également lire « Mon année 2018 en musique : analyse des données et perspectives » sur mon blog personnel pour des informations récentes sur l’application, ou regarder l’enregistrement de ma session .conf18, « Écouter les données : ajouter et analyser des données musicales dans Splunk ».

La Music App for Splunk n’inclut pas d’entrées pour l’importation de données de Last.fm ou Spotify, mais si vous écrivez vos propres extensions ou utilisez des téléchargements de fichiers pour ajouter des données Last.fm à un déploiement Splunk équipé de l’application, vous n’aurez aucun mal à utiliser les recherches et les vues pour obtenir un aperçu immédiat de vos habitudes d’écoute. Si vous utilisez des téléchargements de fichiers ou écrivez votre propre extension pour ajouter des données de bibliothèque Spotify à l’application, vous pourrez personnaliser les recherches et les vues de l’application pour exploiter cette source de données supplémentaire (et vous pourrez contribuer en proposant ces mises à jour à la communauté sur GitHub) !

Et pour célébrer comme il se doit la fête de la musique, nos Splunkers français vous ont concocté une petite playlist pour vous faire passer un été muy caliente ! Cela vous donnera une bonne idée de ce qui fait vibrer l'équipe France ! Tous les goûts sont dans la nature 😅 !

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Bonne écoute !