Cela fait quelques années que je n’ai pas écrit sur la façon dont l’analyse de données peut vous aider à choisir le bon cadeau le jour de la Saint-Valentin et expliqué pourquoi il est important d’aimer sa moitié et ses données. Avec l’essor du machine learning, il est temps de revenir sur la question et de parler de romance avec un grand « R ».
Petit avertissement en préambule (j’ai récemment regardé Blade Runner 2049) : ce blog ne couvrira pas les implications morales d’une relation avec une intelligence artificielle ou un robot. De même, l’idée d’utiliser les données et le machine learning pour trouver l’âme sœur grâce à la technologie a fait l’objet d’un excellent épisode de Black Mirror (Hang the DJ). Je pars du principe que, dans un avenir proche au moins, les gens seront toujours doués pour rencontrer d’autres personnes, discuter et savoir s’ils ont envie de se revoir. Utiliser le ML pour cela représente clairement une « régression » par rapport à ce qui se fait de nos jours. Intéressons-nous plutôt à la façon dont le ML et les données pourraient transformer l’expérience de la Saint-Valentin, et sublimer (ou gâcher) la soirée du 14 février.
Choisir sa carte de Saint-Valentin
Un calvaire pour beaucoup d’hommes qui cherchent le juste équilibre entre l’eau de rose, la blague un peu grasse et une photo de bébé qui n’est en réalité ni drôle ni romantique, et qui pourrait sous-entendre que vous comptez fonder une famille après le premier rendez-vous. C’est là que le ML peut entrer en scène pour analyser les mots et les images de la carte de Saint-Valentin et lui attribuer un score de bienséance afin d’aider l’homme moyen à choisir la carte idéale. Cependant, pas besoin de deep learning pour savoir qu’il n’est pas forcément judicieux de se fier au ML dans son état actuel pour choisir le poème le plus romantique à adresser à l’être aimé, sans quoi vous risquez d’obtenir ceci :
Les roses sont rouges (RGB 255,0,0)
Les violettes sont bleues (RGB 0,0,255)
Un algorithme a voulu
Que je t’envoie ces mots mielleux
Transformer votre application de rencontre en coach relationnel
Ensuite, voyons comment votre application de rencontres pourrait évoluer pour adopter des techniques de ML et d’analyse de données afin de créer une Saint-Valentin réussie. Heureusement, les données machine générées par une application mobile sont parfaites pour entraîner des algorithmes de machine learning. Si votre profil a été consulté des centaines de fois mais que vous n’avez eu que des « swipes vers la gauche », alors ces données pourraient aider l’algorithme ML à trouver des pistes d’explication. Peut-être en analysant les commentaires, votre photo, la description de votre profil ou le fait que vous ayez indiqué « Je veux y retourner » de Keen'V comme chanson préférée... Le ML sera en mesure d’analyser ces informations et de les corréler avec le fait que parmi toutes les personnes ayant choisi la même chanson préférée, aucune n’avait eu de rendez-vous pour la Saint-Valentin depuis 2008, année de sortie de la chanson.
L’Internet des objets associé au machine learning va faire une énorme différence pour la Saint-Valentin à l’avenir. Ensemble, ils pourraient produire des « alertes intelligentes » pour donner votre localisation exacte à la personne à qui vous avez donné rendez-vous, lui permettre de vous observer un peu avant de se présenter... ou de prendre une « mesure prédictive » et de s’enfuir à l’autre bout de la ville. Dans le premier cas, votre dispositif de santé personnel pourrait apprendre de vos données pour éviter certaines situations embarrassantes : « Ce quatrième verre de vin pourrait être une mauvaise idée » ou « Votre rythme cardiaque est élevé et votre voix a augmenté de trois octaves à cause de la nervosité », et si ce quatrième verre de vin était la solution ?
Créer la soirée romantique parfaite
Si vous vous demandez ce que devrait être votre film de la Saint-Valentin, nous avons déjà tout ce qu’il faut. L’année dernière, j’ai expliqué comment utiliser Splunk pour trouver le meilleur film pour une soirée romantique. Spoiler : il s’avère que c’était Forrest Gump (qui l’eût cru). Nous devrons sans doute appliquer un ML plus sophistiqué pour prédire quel film regarder pour une soirée de Saint-Valentin réussie. Si quelqu’un a essayé d’utiliser le Splunk Machine Learning Toolkit ou même la commande « predict », dites-moi comment ça s’est passé et s’il y a un meilleur film (et non, « N’oublie jamais » n’est pas autorisé).
Vous pourrez en savoir plus sur le machine learning en consultant cette page mais il n’y a pas besoin d’analyse prédictive pour vous dire que lire des articles sur le ML pendant votre rendez-vous n’est pas le meilleur moyen de vivre une romance avec un grand « R »...
Joyeuse Saint-Valentin !
Matt
*Cet article est une traduction de celui initialement publié sur le blog Splunk anglais.
