Télétravail : la data pour mesurer nos changements de rythme de vie

Déjà 1 an que le Covid-19 est entré dans nos vies, 1 an à alterner entre confinements, couvre-feu et télétravail. Et voilà plus de 4 mois que je télétravaille à 100%. Face à ce changement radical, j'ai décidé de Splunker mes données de vie quotidienne grâce à ma montre connectée, pour mesurer concrètement les impacts de ce nouveau rythme de vie.

Que Splunker sur sa montre connectée ?

La plupart des montres connectées proposent des applications de suivi quotidien plutôt efficaces. Mais il est également possible de récupérer ses données via API. Mon but ici était de Splunker tout mon historique de données afin d'obtenir une vue globale sur l'année et suivre mon évolution. C’est pourquoi j'ai récupéré directement l'intégralité de mon archive de données.

Calories, distances, élévation, nombre de pas, GPS, rythme cardiaque, sommeil, oxygénation du sang...on retrouve énormément de données dans un si petit objet !

Afin de dessiner ma nouvelle journée type, je me suis concentré sur 4 axes : mes données de marche, d'analyse du sommeil, de rythme cardiaque et d'activités sportives.

En effet, travaillant toute la journée sur mon ordinateur, le télétravail à 100% n'a sans surprise pas aidé à avoir une grande activité physique. J'ai essayé de visualiser tout ça et surtout d'y remédier !

Visualiser son activité avec Splunk Dashboards Beta

Une nouvelle fois, j'ai utilisé l'app Dashboards Beta, afin d'avoir un dashboard très visuel. J'aime cette facilité que propose l'application pour avoir un rendu sympathique sans être un artiste ou un expert du CSS/JS.

Ici j'ai usé (et abusé !) de l'utilisation des SVG, pour avoir un rendu proche d'une infographie mais avec un contenu 100% dynamique et temps réel !

Que nous apprennent nos données quotidiennes ?

Le constat de départ n'est pas totalement une surprise : on ne bouge pas beaucoup en télétravail. Mais je ne m'attendais pas à de tels chiffres : moins de 700 pas pendant les journées de télétravail les moins actives…

Activité journalière

Face à cette situation, j'ai essayé de prendre certaines actions et de mesurer leurs impacts :

• Abandonner la voiture le plus possible ! Vélo matin et soir ou marche tous les soirs pour se rendre à la crèche/école. Résultat : 4 km de vélo par jour ou des journées proches de 4000 pas, soit plus de 30 minutes par jour d'activité à rythme modéré (>90bpm).
• Marcher plus ! Qui ne s'est jamais retrouvé en télétravail à démarrer sa journée pour relever la tête quelques heures plus tard à l'heure du repas sans avoir bougé de sa chaise ... Difficile de réellement marcher à la maison (oui, on tourne vite en rond), mais j'essaye au maximum de me lever entre deux réunions et de me dégourdir (vive l'escalier !). Résultat: +37% de pas et 11 étages montés par jour en moyenne.
• Et pourquoi pas travailler debout ? N'ayant pas forcément toujours un bureau fixe en étant deux à travailler à la maison, on se retrouve parfois à travailler n'importe où et dans de mauvaises positions. Alors j'ai tenté quelques heures par jour de travailler debout. Mon astuce : un empilement de boîtes de jeux de société pour un support d'ordinateur fait maison et réglable à volonté 😅 ! Résultat : en plus d'une meilleure posture et de l’augmentation du rythme cardiaque en moyenne de 20% et, j’ai constaté une meilleure concentration (même si ce n'est pas mesurable).

Qualité du sommeil

Face à ces journées peu actives, plus de sorties possibles après 18h, j'ai voulu ensuite analyser l'impact sur notre sommeil. Mais à priori pas que sur le mien, mais aussi celui de mes enfants.

C'est le paradoxe de la situation, malgré des nuits plus longues (fini le réveil à 6h20 !!) la qualité diminue, avec moins de phases de récupération. 48% de sommeil profond en moyenne sur l'année mais une moyenne en chute libre au fil des semaines (et du manque de vacances ?) passant de 53% en début d'année à 37%.

Et, indirectement, j'ai pu mesurer la qualité de sommeil de mes enfants. Avec 2 enfants (de 1 an et de 5 ans), je suis forcément exposé aux réveils la nuit, même si j'ai toujours été très chanceux de ce côté là. Mais depuis quelques mois, ce sentiment semble changer et j'ai l'impression de me lever "souvent". Simple impression ou réalité, que nous disent les données ?

Réalité ! Depuis le début d'année, je me lève en moyenne 2 fois par semaine ! Avec une durée moyenne de ré-endormissement de 16 minutes.

À quoi ressemble une nouvelle journée type de télétravail ?

Avec toutes ces données, j'ai pu dresser le portrait de ma nouvelle journée type.

Voici les changements majeurs constatés :

• Des nuits plus longues ! +29 minutes de sommeil tout en se couchant plus tard ;
• quasiment plus de voiture ! Près de 2 h par jour de bouchons en moins ... C'est le changement majeur et l'impact le plus positif de la situation ;
• des matinées plus détendues. Ce n'est plus la course le matin avec les transports, ce qui permet une arrivée à l'école plus tard. +32 minutes à la maison le matin = moins de stress pour toute la famille ;
• une pause repas plus courte. Plus de food trucks tous les midis, on en profite pour manger plus sainement. Par contre beaucoup plus rapidement, et on coupe moins facilement du travail : -39 minutes de pause repas que j'essaye de compléter quand c'est possible par du sport ;
• des soirées plus tranquilles. Avec un couvre feu à 18 h et en étant déjà à la maison, on gagne en tranquillité pour prévoir les repas ou le bain des enfants. 
  Pour mieux profiter de Netflix une fois couchés ?

Et vous, avez vous mesuré des changements majeurs dans vos nouveaux rythmes de vie ? Je vous invite à laisser un message en commentaire ou à me contacter pour tout m’expliquer !

Pour aller plus loin techniquement

• L'application Splunk Dashboard Beta est disponible sur Splunkbase et s'installe en 3 clics : https://splunkbase.splunk.com/app/4710/
• La documentation associée (installation, visualisations, commandes, etc) est disponible ici : https://docs.splunk.com/Documentation/DashApp/0.9.0/DashApp/IntroFrame
• Pour collecter les données de ses objets connectés Withings, il est possible de déclarer une application pour accéder à ses données via API : https://developer.withings.com/oauth2/
• Sinon, l'intégralité de l'archive de données est disponible au téléchargement depuis la page de profil https://healthmate.withings.com/

Plus de lectures similaires :

• Pour les utilisateurs d’Apple Watch, J’ai testé Healthkit, le coach sportif de Splunk 
• Pour les fans de Strava, Entraînez-vous avec Splunk et Strava

Cet article est signé Thomas Labetoulle, talentueux Consultant Splunk chez notre partenaire CGI. Depuis 2017, il accompagne ses clients dans la mise en place de Splunk pour exploiter et valoriser leurs données. Thomas est certifié Splunk Admin, et il s’est formé à de nombreux modules comme ITSI, Enterprise Security ou encore Splunk Dashboards Beta. 

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