DevOps

Aujourd’hui, Splunk a le plaisir d’annoncer la disponibilité pour nos clients d’Europe, du Moyen-Orient et d’Afrique du premier cloud d’observabilité de bout en bout, conçu pour l’entreprise, et entièrement intégré : Splunk Observability Cloud.

Le DevOps tient plus de la philosophie d’entreprise que de la recette prête à l’emploi. Mais pour mieux comprendre son fonctionnement, il est parfois préférable de prendre un peu de distance avec la théorie et de s’intéresser à la manière dont le DevOps peut être mis en œuvre dans certains secteurs clés.

Tout comme son nom, le modèle DevOps repose sur l’association des équipes de développement et d’exploitation opérationnelle. S’il présente l’avantage de permettre aux organisations d’allier la capacité d’innovation, la réactivité et la fiabilité essentielles pour se développer dans un monde en constante évolution, ce concept récent reste toutefois trop souvent mal compris et mal utilisé. Voici le DevOps pour les nuls.

La Splunkbase, c’est un catalogue de plus de 1000 applications conçues pour optimiser votre utilisation des outils Splunk. Afin de vous aider à trouver les solutions qui sauront répondre au mieux à vos besoins, nous avons sélectionné les 5 références dédiées aux DevOps les plus pertinentes de la Splunkbase.

L’observabilité est une pratique fondamentale de plus en plus importante pour les entreprises qui dépendent de leurs systèmes technologiques et de leurs applications. Au fur et à mesure que les entreprises déplacent leurs workloads sur le cloud et créent des applications plus distribuées, leurs systèmes deviennent de plus en plus complexes et difficiles à comprendre. De ce fait, les solutions de supervision traditionnelles ne suffisent plus.

Qu’est-ce que l’observabilité ? L’observabilité est un état d’esprit qui vous permet de répondre à tout type de question sur l’ensemble de votre entreprise par la collecte et l’analyse des données. Si vous posez la question à d’autres personnes, elles vous diront que l’observabilité consiste, selon la définition stricte de la théorie du contrôle, à « superviser l’état interne d’un système en examinant ses résultats ».

L’échantillonnage des données peut vous empêcher de voir des problèmes critiques. Si vous avez un système qui se comporte normalement la plupart du temps mais présente parfois des problèmes passagers avec des pics de latence dépassant 5 secondes, par exemple, la méthodologie d’échantillonnage peut échouer à les capturer en temps voulu, voire les ignorer totalement.

Aujourd’hui, nous avons le plaisir de vous annoncer que Splunk Observability Cloud est désormais disponible. Splunk Observability Cloud rassemble les solutions leaders pour la supervision de l’infrastructure, la gestion des performances des applications, la supervision de l’expérience numérique, la supervision synthétique, l’exploration des logs et la réponse aux incidents.

Nous avons l’honneur d’avoir été désigné pour la première fois leader de l’industrie et seul « outperformer » du Radar GigaOm 2021 de l’observabilité cloud. C'est la première étude à s’être penchée de façon aussi approfondie sur ce domaine de plus en plus important.