DevOps

Les dernières améliorations apportées au portefeuille de Splunk Observability, comme les intégrations entre produits et les nouvelles fonctionnalités de Splunk Observability Cloud et Splunk AppDynamics, aident les équipes ITOps et d’ingénierie à unifier la visibilité et les workflows de dépannage sur l’ensemble de votre environnement, du local au cloud.

En 2024, la question de mettre en place une pratique d’observabilité ne se pose même plus, c’est un impératif. Aujourd’hui, une équipe d’observabilité performante permet aux entreprises leaders de se démarquer de leurs pairs.

Nous sommes ravis d’annoncer que peu après l’acquisition, Splunk et Cisco ont commencé à travailler ensemble pour offrir aux ingénieurs et aux équipes ITOps une expérience d’observabilité encore meilleure. Grâce à la combinaison des forces de Splunk et de Cisco, les professionnels de l’observabilité pourront profiter de fonctionnalités de dépannage et de supervision de pointe sur l’ensemble de leur pile, quel que soit leur modèle de déploiement.

L’observabilité est LE sujet du moment. Mais toutes les solutions ne se valent pas. Elles peuvent même être très différentes les unes des autres dès que vous soulevez le capot (de la conception architecturale). Elles présentent en effet des architectures très différentes et ne recueillent pas les données de la même façon. Découvrez ce qui les distingue et comment bien faire votre choix.

Pour la première fois, la KubeCon, un événement incontournable dédié à l’environnement Kubernetes et à l’open source, s’est tenue en France, et je ne pouvais pas passer à côté ! Invité par Programmez, le partenaire média de la conférence, j’ai profité de cette occasion unique pour montrer comment la plateforme Splunk permet de répondre aux enjeux des architectures conteneurisées d’aujourd’hui.

Après le succès de Splunk au Palmarès de l’Informaticien, me revoilà sur le plateau du magazine pour parler de mon sujet de prédilection : l’observabilité. À l’occasion de cet échange, j’ai pu revenir sur les spécificités de ce concept “à la mode” ainsi que sur les efforts de Splunk pour rendre la donnée accessible au plus grand nombre grâce à l’IA générative.

Mesurer l’expérience utilisateur sur les applications est une demande récurrente autant de la part des équipes techniques que des équipes métiers. Attendre que les utilisateurs se plaignent et compter leurs commentaires du type « ça rame tout le temps », « mon voisin non plus n’a pas réussi » et autres « l’appli est pas dispo » est une approche qui trouve vite ses limites.

Adoptez les modèles de données et mettez de l’ordre dans le chaos ! Nous passons en revue les différents éléments et les points communs de chaque étape du cycle de vie DevOps, en commençant par la planification du travail.

« Vos clients, administrés, employés se plaignent de la lenteur de vos applications ? » Si à cette question, la réponse n’est pas douloureuse ou coûteuse pour vous, arrêtez de lire ce post…