Splunk : le moteur d’hypervision de Net Entreprise

Après avoir participé à notre podcast Les Résilients, Youssef Kilany, directeur de l’architecture et de la production du GIP MDS – Net Entreprise, était l’invité de l’émission Grands Thémas (Le Monde Informatique/CIO) dédiée à l’observabilité et à la performance des services IT. Il a profité de l’occasion pour expliquer le fonctionnement du système d’hypervision qu’il a mis en place et revenir sur le rôle de Splunk dans ce projet innovant.

De la réactivité à la proactivité

Comme de nombreuses organisations, le GIP MDS a longtemps eu une approche réactive en matière de supervision IT. Mais après quelques années à courir après les informations, l’organisme public dédié aux déclarations sociales des entreprises a décidé de prendre les devants en mettant en place un dispositif d’hypervision dopé à l’IA.

Comment ça marche ?

Le système utilise des briques de supervision de ses partenaires pour analyser les flux à chaque étape du processus et signaler les problèmes avant qu’ils n’affectent les organismes concernés. Le GIP MDS peut ainsi détecter les points de blocage et traiter les incidents sans être tributaire des informations transmises par ses partenaires.

L’IA et Splunk à la rescousse

La mise en place d’un tel système n’a toutefois pas été une mince affaire. Les bases de données relationnelles classiques se sont en effet vite révélées inadaptées pour traiter les milliards de données générées par les déclarations sociales nominatives (DSN) des entreprises françaises. Youssef Kilany est donc parti à la recherche d’une solution capable de gérer efficacement ces gros volumes de data… et son choix s’est porté sur Splunk.

Grâce à notre plateforme d’observabilité unifiée, les équipes du GIP MDS peuvent en effet récupérer, puis restituer les données, sans avoir à les stocker en interne ; une condition essentielle pour déployer une véritable solution d’hypervision.

Mais Youssef Kilany ne s’est pas arrêté là. Il a également décidé d’exploiter le potentiel de l’IA et du machine learning pour identifier les faux positifs et les comportements anormaux de son écosystème. Cette approche permet notamment de renforcer la résilience de l’infrastructure IT en aidant les équipes du GIP MDS à anticiper les incidents et à apporter une réponse rapide en cas de problème.

Une approche audacieuse qui porte ses fruits

Comme tout projet d’innovation, l’implémentation de ce système d’hypervision boosté à l’IA a pris du temps, mais deux ans après le début de l’aventure, les résultats sont déjà au rendez-vous. D’un point de vue financier, tout d’abord, avec un gain qui se monte à environ 100 000 euros par an !

Mais ce n’est pas tout. Débarrassées des tâches les plus rébarbatives, les équipes IT du GIP MDS peuvent également se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée. Et dans un secteur connaissant une forte pénurie de compétences, il est plus que jamais essentiel de tout mettre en œuvre pour favoriser l’épanouissement de ses collaborateurs. 

Attention toutefois ! Comme le rappel Youssef Kilany, même les professionnels du secteur peuvent se montrer réticents face à l’IA. Il est donc primordial d’impliquer les équipes à chaque étape du processus et d’expliquer clairement les objectifs que vous cherchez à atteindre.

Vous voulez en savoir plus sur l’observabilité, la résilience et la performance des systèmes IT ? Regardez le replay de l’émission L’observabilité, ça change quoi ? et téléchargez notre ebook hors-série Résilience : l’IA, superpouvoir du cyber-espace.