Laiba Siddiqui

Bienvenue dans l’épisode 4 de Data Talks, la série de Splunk dans laquelle des experts de la donnée décryptent pour nous les nouvelles tendances autour de la data. Nous retrouvons aujourd’hui un des spécialistes français de la donnée, Axel Cypel, spécialiste de la gestion de projets en data science, pour nous parler IA et Data.

En tant que Professionnel DevOps global pour Splunk, j’échange avec des clients très variés. En règle générale, nos conversations se concentrent sur la résolution des problèmes qui touchent leur processus de planification, leurs systèmes de build et leur framework de publication.

Découvrez le premier e-mail de Gary Steele aux employés à quelques semaines de sa prise de fonction en tant que PDG.

La criminalité financière est devenue un sujet brûlant au cours des 12derniers mois. En effet, les fraudeurs cherchent à exploiter les angles morts de la supervision des personnes, des processus et des technologies sur une surface d’attaque de plus en plus large, en raison de l’utilisation croissante des canaux (numériques) distants. Et si l’on pouvait lutter contre la criminalité financière avec les maths? Le Splunker Charles nous invite à nous immerger dans la méthodologie.

Le Lundi avec Landy est le nom de notre nouvelle série de podcasts vidéo dédiés à l’ITOps et à l’observabilité. L’objectif ? Vous proposer un contenu pertinent en 15 minutes maximum, sur des thématiques variées : découverte de produits Splunk, sujets techniques, expériences clients… Dans l’épisode 3, Guillaume Landy vous propose de découvrir tous les atouts de Splunk Synthetic Monitoring dans une vidéo et un article.

Pourquoi un tel battage médiatique autour de l’XDR et quelle est la différence entre les solutions XDR et SIEM/SOAR ? Découvrez les avantages de l’intégration des solutions XDR à Splunk

Spiros Xanthos de Splunk évoque la place de leader du marché AIOps attribuée à Splunk par trois rapports d’analystes reconnus.

Je suis un grand fan de sport et, en bon splunker, cela fait des années que j’enregistre l’ensemble des données relatives à mon activité, sur Strava notamment. Le problème : parmi la multitude de solutions disponibles, aucune ne me permet d’analyser et de personnaliser l’ensemble de cette data, sous l’angle que je désire, et avec une interactivité sans limite. Voici la solution avec Splunk.

Dans ce nouvel article, Carole Belliardo part à la rencontre de Rémi Enjolras, ingénieur avant-vente depuis 4 ans chez Splunk France, qui se prête au jeu des questions/réponses.