基础可见性
实现数字韧性的途径首先是能够在整个数字足迹中查看相应信息。
通过整合跨多个层和组织边界的孤岛，从所有数据中提取业务价值。
无论数据来源或格式如何，均可对数据进行集中管理和分析，并实现端到端的可见性
使用强大的安全分析在几秒钟内快速调查威胁并应对安全威胁。
通过持续的资产发现和合规性监控，主动降低风险。
遵守合规性要求，同时通过以数据为中心的方法降低运营开销、错误和成本。
可视化和报告可提供组织环境的全面可见性，提高事件调查和响应能力，并帮助您确保最新的安全态势。
在相互孤立的日志数据源之间实现可见性，以快速排除任务关键型应用程序和基础设施中的问题，快速检测和解决事件，确保数字系统正常运行。
可以让 ITOps 团队更好地控制其数据漏斗的数量和形状。加速调查，提高系统性能，从数据中获取更好的见解，同时优化成本。
利用实时指标和业内一流的 Splunk 日志更快地解决与云相关的性能问题，从而改善您的 MTTx 并实现价值最大化。
帮助 ITOps 团队观察生成式 AI 应用程序的性能和成本，以确保大型语言模型 (LLM) 集成的合规性、成本和性能。
指导性见解
组织在整个环境实现可见性后，他们就需要能够对警报进行优先级管理，以将信号与噪声分开。
采取主动措施发现潜在威胁，并提高对未知风险的认识。
通过异常检测获取有关环境数据异常波动的警报。
基于风险的警报可为团队提供一个独特的机会，可以将资源从传统被动功能转变为 SOC 中的主动功能。
通过遵循行业最佳实践或框架来维护、监控和禁用网络安全风险以防止其发生，从而帮助防范恶意威胁。
检测可能表示高级威胁的网络和主机活动。收集、索引、关联和分析所有数据，并监控活动模式。使用用户定义的阈值创建复杂的搜索。
通过对现有工具中的警报进行分组和优先排序来结束警报风暴困扰，更快找到可能的根本原因，并缩短 MTTD 和 MTTR
通过更加快捷的调试工具对不同类型的微服务数据进行挖掘利用。
主动响应
团队了解关注重点后，他们就可以快速解决常规警报并应对复杂的威胁和问题，从而防止事件影响客户。
识别和评估安全威胁，无需大量人工干预。
使用自动化功能隔离威胁，识别攻击主机，收集证据，并采用 Sandbox 等技术来理解攻击的行为。
采用通过 Splunk SOAR 等平台精心编排的 响应工作流，使 SOC 能够对其运维工作进行简化。
超越基本正常运行时间，优先考虑指标，确保每次部署都能获得卓越的最终用户体验。
快速定位并突出显示应用程序上下文中的安全问题。根据业务影响确定优先级，并通过补救指导加快响应，以确保生产环境的安全并降低风险。
统一的工作流
先进的组织可以实现团队事件响应方式的标准化并对工作流进行简化，以便开展协作。
TDIR 生命周期自动化意味着您的团队可以将检测、调查和响应流程中的工作流协调到一个工作平台中。
使用 Splunk Enterprise Security 中的响应模板允许 SOC 团队针对独特的威胁场景或常见的攻击模式提供标准响应流程。
自动恢复行动手册可以简化事件响应流程，使安全分析师能够迅速解决安全事件并采取补救措施。
将您的威胁检测、调查和响应扩展到驻留在多个数据存储库中的数据。这样就可以消除安全覆盖中的盲点，进而避免这些盲点妨碍您的高级威胁检测能力。
通过单一视图分析关键 IT 资产、实体、关键绩效指标和第三方应用程序的服务运行状况。
利用标准化内部开发人员工具更好地控制监控成本并提高开发人员的工作效率。
开始
从安全性到可观测性，Splunk 帮助您将可见性转化为行动。
