通过 Splunk 充分挖掘数据价值
对数据进行全面掌控并提高效率，同时无需牺牲任何性能。
自由选择数据存储方式
定制最适合自身需求的数据流。筛选、编辑和路由可为您提供更大的数据管理能力和灵活性。
降低数据摄取成本
通过联合处理方式，无论数据位于何处，您都可以从中获得见解。对数据无缝进行搜索、关联和分析操作。
更快地查找并修复任何问题
打破安全性和可观测性数据孤岛，获取更丰富的上下文。获得更清晰的分析并杜绝效率低下的情况。
数据管理
实现数据价值的最大化
增强可见性，发现各种见解，更快地发现和解决问题，同时降低成本。
76%
的技术管理人员认为数据蔓延是解决服务中断问题的一个障碍
69%
的安全领导者表示日常工作中涉及的各种控制台过多
80%
的组织表示他们缺乏访问所需数据的技能或工具
数据管理的影响
数据困境
杂乱无章且孤立的数据会造成混乱，并限制其价值。但全新的数据管理策略可以缓解这些数据困境：
- 数据量异常庞大。本地、云端、物联网和 AI 工作负载的数据增长会产生大量数据噪声，却无法获得明晰的见解。
- 加强合规性。不断变化的法规要求您重新思考如何对数据进行收集、存储和处理。
- 不断增加的成本。大规模数据管理会导致大量的零星成本，从数据外传费用到数据存档的存储费用。
通过 Splunk 充分挖掘数据价值
