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使用案例

OpenTelemetry 和 Splunk

捕获、生成遥测数据并将其导出到可观测性工具中,以进行全面的软件性能和行为分析。

open telemetry
概述

它是什么

OpenTelemetry 是工具、API 和软件开发工具包 (SDK) 的集合。使用它来测量、生成、收集和导出遥测数据(指标、日志和跟踪),以帮助您分析软件的性能和行为。

它为何如此重要

数据民主化让您能够选择最具见解和价值的平台。借助端到端的结构、状态和应用程序性能可见性,您可以突出错误的根本原因或确定企业范围内的性能问题。

它的发展方向

OpenTelemetry 社区正在发展壮大。作为 Splunk、Google、Microsoft、Amazon 和许多其他组织之间的联合项目,它目前在云原生计算基金会中拥有仅次于 Kubernetes 的第二大贡献者。

我们如何提供帮助

opentelemetry 体系结构

可观测性的内置标准

从 OpenTelemetry Collector、OpenTelemetry Java、Node.JS、.NET 和 Python 客户端库的分发,以及来自数百个常用框架的测量包或 SDK,Splunk 支持自动跟踪测量和配置,使其易于上手。此外,您可以通过从社区源代码构建来自定义包含的内容。

增强端到端的可观测性

在 Splunk 可观测性云或其他可观测性工具中查看所有基础设施的状态、交互、仪表板和日志。您可以使用 OpenTelemetry 从同一台主机上或通过网络的 OpenTelemetry SDK,或从数百个来源(包括数据库、网络代理、Prometheus 和 Jaeger 等)捕获跟踪、指标和日志。

改善性能 改善性能

改善性能

通过解决故障情况,保持供应商中立性并优化创收应用程序的性能。

集中您的数据 集中您的数据

集中您的数据

使用 OpenTelemetry Collector,通过单个代理从所有来源捕获数据,而不牺牲选择。使用开放标准和简单的仪器。

轻松集成 轻松集成

轻松集成

使用一系列语言、框架和库来管理您的所有集成。

加快故障排除 加快故障排除

加快故障排除

借助由指标、跟踪和日志支持的上下文感知工作流,快速解决性能问题并缩短平均解决时间 (MTTR)。

Splunk 简化了 OpenTelemetry 入门

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Splunk 优势

Splunk 可观测性建立在开放标准的基础上

易于上手 易于上手

易于上手

与其他“支持 OpenTelemetry”但仍鼓励您使用其专有代理的供应商不同,我们是 OpenTelemetry 原生产品。我们在 OpenTelemetry 的基础上构建了 Splunk 可观测性,因此无论您是仪器还是数据收集代理,您都可以轻松获取数据。

阅读博客
Splunk 分发 OpenTelemetry Collector Splunk 分发 OpenTelemetry Collector

Splunk 分发 OpenTelemetry Collector

Splunk OpenTelemetry Collector 分发支持自动(无需修改代码)跟踪工具,并附带默认配置和对 Splunk 应用程序性能监控和 Splunk 基础设施监控的现成支持,使其比以往任何时候都更容易上手。

了解更多有关 Splunk 支持的信息
OpenTelemetry 项目的主要贡献者 OpenTelemetry 项目的主要贡献者

OpenTelemetry 项目的主要贡献者

Splunk 致力于推进 OpenTelemetry 项目。我们有一个由 20 多名工程师组成的专门 OpenTelemetry 团队,他们已经做出了 100000 多次贡献并且还在继续。参与 CNCF Slack 的讨论或加入特殊兴趣小组

查看 Github
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客户案例

Care.com 通过 Splunk 可观测性将单片重构为微服务

我们可以从第一天起就将 OpenTelemetry 融入我们的架构,因为我们有 Splunk,它是 OpenTelemetry 的首要贡献者,在这方面遥遥领先。

Sean Schade, Care.com 首席架构师

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