使用案例
OpenTelemetry 和 Splunk
捕获、生成遥测数据并将其导出到可观测性工具中，以进行全面的软件性能和行为分析。
我们如何提供帮助
可观测性的内置标准
从 OpenTelemetry Collector、OpenTelemetry Java、Node.JS、.NET 和 Python 客户端库的分发，以及来自数百个常用框架的测量包或 SDK，Splunk 支持自动跟踪测量和配置，使其易于上手。此外，您可以通过从社区源代码构建来自定义包含的内容。
易于上手
与其他“支持 OpenTelemetry”但仍鼓励您使用其专有代理的供应商不同，我们是 OpenTelemetry 原生产品。我们在 OpenTelemetry 的基础上构建了 Splunk 可观测性，因此无论您是仪器还是数据收集代理，您都可以轻松获取数据。
Splunk 分发 OpenTelemetry Collector
Splunk OpenTelemetry Collector 分发支持自动（无需修改代码）跟踪工具，并附带默认配置和对 Splunk 应用程序性能监控和 Splunk 基础设施监控的现成支持，使其比以往任何时候都更容易上手。
OpenTelemetry 项目的主要贡献者
Splunk 致力于推进 OpenTelemetry 项目。我们有一个由 20 多名工程师组成的专门 OpenTelemetry 团队，他们已经做出了 100000 多次贡献并且还在继续。参与 CNCF Slack 的讨论或加入特殊兴趣小组。
客户案例
Care.com 通过 Splunk 可观测性将单片重构为微服务
我们可以从第一天起就将 OpenTelemetry 融入我们的架构，因为我们有 Splunk，它是 OpenTelemetry 的首要贡献者，在这方面遥遥领先。
