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使用案例

让工程师能够自助观察

通过在一个具有企业级使用和成本管理控制手段的平台上为开发人员和 SRE 提供他们需要的所有可观测性工具,防止长时间停机和意外成本。

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挑战

失控的可观测性使用正在让您的企业蒙受损失,却无法改善成效

许多团队使用自有监控工具时,如果没有真实可靠的单一数据源以及有效的成本和使用控制手段,故障排除可能会陷入混乱。

解决方案

实现统一的可观测性,以控制成本并加速故障排除

清晰洞察一切 清晰洞察一切

加速实现问题的解决

杜绝转椅式故障排除,促进协作,以真实可靠的单一数据源实现更快的 MTTR。

减少生产停工时间 减少生产停工时间

实现可观性投资的最大化

企业级成本和使用控制方法,可以不增加成本的情况下将可观测性扩展到更多环境。

加速新的使用案例 加速新的使用案例

简便的数据载入和扩展

OpenTelemetry 工具和预构建的内容可以直接使用,以实现最佳做法的标准化。

保护

真实可靠的可视化单一数据源和统一的事件响应,以提高 MTTR

Splunk 可观测性云可以帮助集中式可观测性和平台工程师为他们的工程团队提供共享数据、上下文和工作流,从前端到后端,一直到客户体验。出现性能问题或服务中断时,团队有一个统一的平台来更快地解决问题。

单个仪表板即可为工程、DevOps、SRE、SecOps、对等体工程和微服务、运维和业务指标提供数据

Alejandro Comisario,Rappi 工程执行副总裁

企业级控制方法,可避免过度使用和工具蔓延

Splunk 可通过简单的单一指标定价、使用和消费控制方法提供预算稳定性,以便您可以在扩展时轻松跟踪和预测成本。此外,集成的使用和数据消耗控制方法还可以确保适当的人员仅可获得他们需要的数据,而无需支付额外的费用。

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内置内容和 OpenTelemetry 工具,以实现最佳做法的标准化

Splunk 是 100% OpenTelemetry 原生方案,支持基础设施即代码,因此只需使用一次工具,即可在部署时实现标准化处理,并在扩展时减少工作量。此外,基于最佳做法的预构建内容可以实现无缝数据载入和知识共享。

要构建 Splunk 可以提供的这种我们自己的解决方案需要花费很长的时间,但凭借可以直接使用的模板,我们只用了三四天就完成了 Splunk 仪表板。

Sushant Prasad,2xConnect CTO

产品

适用于任何环境、任何堆栈的统一可观测性

使用具有内置企业级控制方法和基于最佳做法的集成 OOTB 的统一平台进行扩展,同时实现对可观测性、控制成本和使用的集中管理。

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优化网络和移动性能

将可观测性扩展到前端,并优先考虑网络、移动网络和应用程序性能,为最终用户提供更好的数字体验。

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将可见性从内部扩展到云端

通过单一、简便、统一的体验轻松对云原生应用程序进行监控和故障排除。

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隔离云原生环境中的问题

在微服务环境的任何位置进行实时问题检测,并更加快速地,更加从容地排除和隔离问题。

详细了解对可观测性进行集中管理的做法

平台工程师需要构建和维护内部开发人员平台 (IDP),帮助软件交付系统无缝运行。他们与开发人员和高级管理团队协作,以确保基础设施可以可靠运行,可扩展,并能够处理应用程序在不同时期的需求。

OpenTelemetry 是一种开源的可观测性框架。它可以提供与厂商无关或厂商中立的 API、软件开发工具包 (SDK) 和其他工具,用于从云原生应用程序及其支持的基础设施收集遥测数据,以了解它们的性能和运行状况。

OpenTelemetry 可提供:

  • 一致性:OpenTelemetry 可为捕获遥测数据并将其传输到后端提供一致的路径,而无需更改工具,进而可为向原生云应用程序添加可观测性提供实际的标准。开发人员和 IT 人员现在可以投入更多时间来创建新的应用程序功能,而无需纠结于他们的工具。
  • 简便的选择:因为 OpenTelemetry 可以将 OpenTracing 代码和 OpenCensus 框架相结合,所以可以在一个解决方案中同时获得两者的最大优势。如果之前使用其中一种工具,切换到 OpenTelemetry 不会产生任何风险。
  • 精简的可观测性:OpenTelemetry 可以整合所需的遥测数据,以确定系统是否运行正常,了解哪里的问题可能影响性能,并在服务中断之前从根源上修复问题——从而为支持业务流程提供更大的稳定性和可靠性。

开始使用

随着系统的增长,对可观测性做法进行集中管理,进而提高性能和管理水平。