옵저버빌리티
Splunk Observability Cloud
모든 메트릭, 로그 및 트레이스의 상관관계를 자동으로 분석하여 단일 지점에서 확인함으로써, 사각지대, 추측성 업무, 너무 많은 모니터링 도구에 작별을 고하십시오.
클라우드 네이티브 어플리케이션 퍼포먼스 모니터링
비즈니스에 영향을 미치는 모든 문제를 파악하고, 관련 데이터 전체를 직관적인 시각적 자료와 결합함으로써 MTTR을 단축할 수 있습니다.
기능
워룸에서 보다 짧은 시간 안에 근본 원인을 신속히 파악
환경 전체에 대한 심층적인 가시성 확보를 위해 전체 스택을 관측할 수 있는 오픈텔레메트리 네이티브 플랫폼인 Splunk 옵저버빌리티 클라우드의 강력한 기능을 경험해 보십시오.
오픈텔레메트리 네이티브
데이터를 소유하고 직접 제어할 수 있으며, 벤더에 종속되는 것을 방지하고, 신규 어플리케이션 구축 시 공통 표준에 따라 한 번만 인스트루멘테이션하면 됩니다.
AI 기반 분석 및 지침
서비스 맵(Service Maps) 및 트레이스 분석(Trace Analytics)과 같은 AI/ML 기반 기능을 통해 가이드형 지침을 확보함으로써 문제를 보다 신속하게 해결할 수 있습니다.
전체 데이터 수집
Splunk의 NoSample™ 트레이싱을 통해 데이터를 100% 수집 및 분석함으로써 사각지대를 제거할 수 있습니다.
Splunk 플랫폼에서 컨텍스트에 기반한 전체 로그 분석
페타바이트 규모의 데이터 분석을 실시간 메트릭 및 트레이스와 상호 연관하여 수행함으로써 보다 쉽고 빠르게 근본 원인을 정확히 파악할 수 있습니다.
비즈니스 영향도에 따른 트러블슈팅
비즈니스 컨텍스트 워크플로우 및 태그를 텔레메트리 데이터와 통합함으로써 비즈니스에 미치는 실제 영향에 따라 트러블슈팅의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.
데이터 및 비용 통제
데이터 집계, 필터링 및 변환이 가능하면, 필요한 만큼만 지불하고도 모든 메트릭을 유지할 수 있습니다.
고객 사례
렌트 더 런웨이(Rent the Runway), Splunk를 통해 회복 탄력성 강화
Splunk 사용 및 도입을 확대한 이후로는 서비스 중단 발생이 없었으며, 가장 최근 있었던 중요 인시던트도 15분 이내에 해결했습니다.
50%
인시던트 발생 시 개발자 효율성 50% 향상
94%
SLA에 영향을 미치는 인시던트에 대한 MTTR 94% 상승
