250개 이상의 클라우드 서비스 통합과 사전 구축된 대시보드를 통해 전체 스택에 대한 가시화를 완료하고 빠르게 가치를 실현할 수 있습니다. 또한 몇 분 만에 클라우드, 서비스 및 시스템에 대한 자동 검색, 분류, 그룹화 및 탐색이 가능합니다.
인프라 성능 저하로 최종 사용자 경험에 영향이 악화되기 전에 조치를 취하십시오. 동적 임계값, 여러 조건 및 규칙에 기반해서 문제를 즉시 감지하고 정확하게 경보를 발생시켜, 경보의 수를 줄이고 동시에 평균 탐지 시간 및 수리 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
정확한 상황에 기반하여 비즈니스에 중요한 문제에 대응하고, 서비스 수준 목표와 지표를 즉각적으로 모니터링 할 수 있습니다. 비지니스 KPI에 맞춘 커스텀 메트릭스 및 토큰 기반 액세스 및 사용 제어가 가능합니다.
수천 개의 마이크로서비스와 수십억 개의 이벤트 속에서 발생하는 모든 문제를 빠짐없이 해결하십시오. 메트릭스가 수집되기 전에 내용을 집계할 수 있고, 과거에 사용되지 않은 메트릭 타임 시리즈 정보를 추가하여 단순 모니터링이 아닌 어플리케이선 확장에 집중할 수 있습니다.
Splunk 인프라 모니터링은 대규모의 실시간 클라우드 모니터링 요건 충족을 위해 특별히 제작된 메트릭 플랫폼입니다.
하이브리드 인프라와 마이크로서비스 간의 원활한 연계를 통해, 작업자는 문제 상황을 명확히 파악할 수 있으며 다른 맥락이나 상황을 가정하지 않고, 장애 해결을 위해 제안된 방법을 따라 손쉽게 작업이 가능합니다.
스트리밍 pub/sub 버스를 사용하여 더욱 빠른 분석이 가능합니다. 매초가 중요한 상황에서 스트리밍 아키텍처만이 몇 초 만에 정보를 수집 및 분석하고 경보를 생성할 수 있습니다.
프로그램 가능한 API를 활용한 근본 원인 지향형 모니터링 및 셀프 서비스 배포에 대한 투명성과 전사적 제어를 위해 CI/CD 내에서 모니터 에즈 코드(monitor-as-code) 제공.
로그 옵저버 커넥트를 통해, Splunk 플랫폼에 수집이 완료된 로그와 실시간 메트릭스를 결합할 수 있습니다. 이제 중앙화된 단일 도구에서 클라우드에 대해 더욱 깊은 인사이트를 확보하고 더욱 빠른 근본 원인 분석이 가능합니다.
클라우드 네트워크 이슈 발생 시에 추측성 작업을 제거하고 네트워크 중단의 원인과 영향을 쉽게 식별하여 MTTD 및 프로덕션 다운타임 시간을 줄입니다.
커스텀 대시보드 및 차트를 사용하여 쿠버네티스 오브젝트 및 그 상태와 성능을 자동으로 파악하고 즉시 시각화합니다.
Splunk는 운영 효율을 현저하게 개선하고 더 나은 팀 협업을 실현하기 때문에 Lenovo에게 아주 좋은 투자였습니다. 이 훌륭한 도구 덕분에 운영 팀은 그 어느 때보다도 훨씬 빠르게 문제를 해결합니다.