データプラットフォームに関するブログ
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Deep Learning Toolkit 3.2 - グラフィック、RAPIDS、Sparkなど
データを可視化したい、データサイエンスサイクルを加速させたい、Sparkのお気に入りのMLlibアルゴリズムを活用したい、そんな皆様に朗報です。最新バージョンのDeep Learning Toolkit for Splunk (DLTK)は、そのいずれのユースケースにも対応します。
Splunk Machine Learning Toolkit 5.2の新機能
Splunk Machine Learning Toolkit (MLTK)バージョン5.2が公開されました。SplunkのMLTKを使えば、お客様がSplunkですでに活用しているデータに機械学習を適用したり、モデルを開発したり、モデルのアルゴリズムを操作したりして、新しいインサイトを獲得し、意思決定の向上に役立てることができます。
異常検知をどう行う？ 機械学習を使った４つの手法 (その１）
機械学習を使った異常検知の４つのケースと手法をご紹介します。異常検知の技術は様々な分野で応用されています。データから時系列予測モデルの作成やアノマリ検知などSplunkと機械学習を活用した異常検知の方法をご覧ください。
Splunk Business Flowを使用したお客様の成功事例
Splunk Business Flowに対するお客様の声。Splunk Business Flowが、かつてない可視性をどのようにビジネスオペレーションチームにもたらしたかをご紹介します。
イベントログを取り込み、プロセス改善のためのインサイトを見つける:Splunk Business Flow
ビジネスプロセスの「マイニング」を支援するために開発されているSplunkの新しいプレミアムアップを導入するメリットについて、いくつかのインサイトをご紹介します。
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