défi
Les entreprises qui déplacent leurs workloads vers le cloud doivent optimiser les performances de leur paysage d’infrastructure IT hybride et en améliorer la fiabilité. Sans la possibilité d’interpréter instantanément les données provenant de tous les types de sources et à n’importe quelle échelle, il est difficile de localiser, réparer et prévenir les interruptions de service avec précision et rapidité.
solution
Exploitez toute la valeur de vos données grâce à une approche de supervision unifiée adaptée à la complexité du cloud hybride
Triez et résolvez les problèmes immédiatement pour un impact minimal sur la fiabilité du service.
Observez proactivement le comportement de l’infrastructure lors des poussées de code et signalez rapidement les problèmes.
Étendez votre plateforme Splunk pour un dépannage en contexte plus rapide et une analyse approfondie des causes profondes dans le cloud hybride et le multicloud. Décentralisez l’accès aux données pour les équipes distribuées et donnez-leur la possibilité de créer et de personnaliser de nouveaux scénarios d’utilisation à l’aide d’une interface utilisateur unique sans code.
Réduisez les temps de résolution grâce à des analyses haute-fidélité à grande échelle. Les capacités intégrées d’IA/ML détectent les anomalies, alertent instantanément et guident le dépannage. Mesurez l’impact sur les services métiers critiques en contexte grâce à des informations prédictives et des recommandations.
La vue hiérarchique complète qu’offre Splunk sur l’état des fonctions vous permet de superviser la livraison des applications serverless modernes en temps réel et d’implémenter la supervision en tant que code pour les performances et la disponibilité. Donnez de nouveaux moyens aux équipes distribuées grâce à cette approche de gestion centralisée.
Produits
Supervisez, dépannez et résolvez automatiquement les problèmes en quelques secondes grâce à une solution d’observabilité intégrée couvrant l’intégralité de la pile, basée sur l’analyse et sur OpenTelemetry prête à l'emploi.
Mobilisez tout le contexte des incidents prioritaires afin de réagir rapidement et en toute confiance.
Mesurez l’impact des modifications logicielles, comprenez la santé des services et offrez systématiquement une excellente expérience client.
Une visibilité sur l’infrastructure et les applications, commune au DevOps, aux opérations IT et aux équipes de développement logiciel.
intégrations
Splunk App for Content Packs
Votre plateforme unique pour obtenir du contenu pré-packagé, des recherches prêtes à l’emploi et des tableaux de bord conçus pour les sources courantes de supervision de l’infrastructure IT.
La migration vers le cloud consiste à déplacer des workloads informatiques vers un fournisseur de cloud pour offrir des services IT plus résilients plus rapidement, à une échelle supérieure et avec davantage d’efficacité. On peut, dans ce cadre, migrer un centre de données vers un cloud, déplacer un cloud vers un autre ou passer à un système hybride ou un environnement multicloud. Les migrations vers le cloud font partie intégrante des initiatives de modernisation des applications, de modernisation IT et de transformation numérique.
Une migration vers le cloud peut offrir de nombreux avantages : réduction des coûts, amélioration de l’agilité et de la productivité du personnel, renforcement de la sécurité et de la résilience. Elle facilite également l’évolution de l’échelle des services pour s’adapter à un élargissement de la demande. En migrant vers un cloud plutôt qu’en entretenant un datacenter, on peut réduire considérablement les dépenses d’investissement au profit des dépenses d’exploitation et confier de nombreuses tâches critiques à des tiers spécialisés dans des types spécifiques de logiciels et d’infrastructures.
La migration vers le cloud apporte son lot de défis. L’absence de stratégie holistique empêche l’acquisition d’une visibilité de bout en bout, et il est difficile d’avoir une bonne compréhension de l’impact de l’infrastructure cloud hybride sur les services et de son comportement. Certaines plateformes entraînent des coûts incontrôlables et une perte de contrôle qui suscitent de vives inquiétudes chez les décideurs, tout comme le font les questions de sécurité des données, de conformité et de dépendance imprévue vis-à-vis du fournisseur.
On observe cinq modèles courants de migration vers le cloud. Souvent appelés les « 5 R », on les classe par complexité croissante.