Apporter les données sur le terrain de sport, dans les réfectoires et au-delà
À l’Université de l’Illinois, les données font partie intégrante de toutes les décisions, de l’apprentissage en classe aux performances sportives. L’équipe féminine de football porte des capteurs biométriques pendant les entraînements et remplit régulièrement des questionnaires qui mesurent le niveau de fatigue des joueuses. En utilisant Splunk pour analyser ces données, l’équipe IT a pu délivrer aux entraîneurs des renseignements sur l’impact de chaque type d’exercice sur les sportives.
Par exemple, des responsables sportifs ont contacté le service IT lorsqu’un athlète a attrapé une grave souche de grippe. En utilisant Splunk pour déterminer quels autres athlètes avaient partagé un ordinateur public avec le joueur malade, l’université a pu contenir la maladie et garder les autres étudiants-athlètes en bonne santé.
Bientôt, l’université lancera sa propre application, Rokwire, pour mettre les étudiants en contact avec des opportunités propres à leurs intérêts. « Splunk sera le centre de référence pour comprendre comment nos étudiants, notre personnel et nos professeurs interagissent avec nos services », déclare Vance. « Par exemple, si un étudiant en génie aime le sport et a manifesté de l’intérêt pour un certain passe-temps, nous allons utiliser le machine learning pour recommander un événement sportif spécifique ou une séance de conseil. » Englobant aussi bien des suggestions d’événements que les commandes mobiles grâce aux données du réfectoire, l’application cherche à enrichir l’expérience universitaire de chaque étudiant dès le premier jour.