L’analyse prédictive dans le viseur
Si l’équipe informatique de Gatwick a d’abord choisi Splunk pour dépanner ses multiples systèmes, l’équipe s’est rapidement rendu compte que la plateforme pouvait offrir bien d’autres avantages. Par exemple, l’analyse des causes profondes a permis à l’équipe IT de reconfigurer l’intégralité du service de validation PAX (accès des passagers), ce qui a permis d’accroître les performances et de réduire le nombre d’incidents.
À l’avenir, Gatwick prévoit d’utiliser la plateforme Data-to-Everything de Splunk pour analyser les journaux de pare-feu et d’autres données de sécurité, mais aussi pour prévoir les développements futurs. Par exemple, MM. Webber et Bannister ont déjà évalué la capacité de la technologie Splunk à produire une analyse prédictive des temps d’attente sur la base des données historiques. L’équipe prévoit également d’utiliser les données de Splunk pour mieux superviser les principaux systèmes et services opérationnels, ainsi que pour extraire des informations des données des clients, en particulier au sujet de leurs déplacements dans l’aéroport, afin d’améliorer en permanence l’efficacité et l’expérience des passagers.
Au départ, Splunk était un simple outil de dépannage informatique pour l’aéroport de Gatwick. Mais cet aéroport de premier plan a rapidement découvert qu’en mettant la plateforme Splunk au cœur de ses opérations, tout devient possible.