Gouvernance des données : définitions, composants et bonnes pratiques

Le monde dépend de plus en plus des données, en particulier dans l’analytique et l’IA, deux domaines où un manque de qualité des données peut augmenter de 74 % le temps consacré par les employés à des tâches à faible valeur ajoutée.

Dans ce contexte, la gouvernance des données est amenée à jouer un rôle véritablement crucial.

Les entreprises s’appuient sur les données dans toutes leurs activités et interagissent avec elles au quotidien. Elles doivent impérativement comprendre les rouages de la gouvernance des données pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité réglementaire de ces actifs.

Dans ce guide complet, nous vous présentons les différents aspects de la gouvernance des données : ce dont il s’agit précisément, mais aussi ses composants essentiels, ses avantages, son implémentation, les bonnes pratiques associées et sa relation avec la gestion des données et la gestion des données de référence (MDM).

Lisez la suite pour en savoir plus.

Qu’est-ce que la gouvernance des données ?

La gouvernance des données désigne l’ensemble des processus, politiques et pratiques qui garantissent la qualité, la sécurité et l’accessibilité des données d’une entreprise tout au long de leur cycle de vie. À ce titre, elle améliore la prise de décision ainsi que la conformité aux réglementations.

À ne pas confondre avec la gestion des données, la gouvernance des données concerne les politiques, les normes et les rôles qui encadrent leur utilisation. La gestion des données, quant à elle, se charge d’exécuter ces politiques et de gérer les actifs de données. La gouvernance et la gestion des données sont toutes deux indispensables pour garantir la sécurité et l’exactitude des données d’une organisation, et contribuent à l’élaboration d’une stratégie complète en la matière. 

La gouvernance des données veille à ce qu’elles soient :

• utilisables,
• compréhensibles,
• sécurisées,
• de grande qualité,
• intégrées,
• préservées,
• normalisées.

Pour atteindre tous ces objectifs, les frameworks de gouvernance des données s’appuient sur plusieurs composants critiques. Passons-les en revue.

Composants clés d’un framework de gouvernance des données

Un framework de gouvernance des données comprend trois aspects clés : politiques et normes, rôles et responsabilités, et outils.

Politiques et normes

Les politiques et les normes décrivent les réglementations et les protocoles entourant l’utilisation, la qualité, la sécurité et la confidentialité des données au sein d’une entreprise. Ces directives sont indispensables pour garantir la précision des données, leur intégrité et leur conformité aux exigences réglementaires de l’industrie. Par exemple :

• la loi sur la responsabilité et la portabilité des assurances maladie (HIPAA),
• le règlement général sur la protection des données (RGPD).

Le respect des normes établies peut également harmoniser les processus métiers, réduire les erreurs et améliorer la qualité globale des données. Par exemple :

• création d’un format standard pour la saisie de données,
• création d’un système automatisé pour détecter les doublons dans les saisies,
• mise à jour des données existantes.

En établissant des politiques et des normes et en les appliquant à vos données, votre entreprise bâtit un socle robuste pour ses initiatives de gouvernance. Elle s’assure ainsi que les actifs de données sont cohérents, fiables et sécurisés.

Rôles et responsabilités

Une gouvernance efficace des données repose sur une répartition claire des rôles et des responsabilités dans la gestion et la maintenance des actifs de données d’une entreprise. Quelques exemples courants :

• Propriétaires des données : ils ont pour responsabilité de veiller à ce que les informations d’un domaine spécifié soient correctement encadrées sur l’ensemble des systèmes et des lignes d’activité.
• Gestionnaires des données : ils sont responsables de l’administration quotidienne des données et assurent leur qualité, leur conformité et leur sécurité.

Les entreprises créent souvent un comité de gouvernance des données pour soutenir ces rôles. Ce comité rassemble des représentants de différents services et un éventail de parties prenantes. Il supervise le programme de gouvernance des données et prend les décisions importantes concernant l’accès aux données, leur utilisation et leur gestion. Le comité est généralement piloté par plusieurs cadres :

• Le directeur des données (CDO) veille au succès du programme de gouvernance en obtenant l’approbation du programme, son financement et du personnel. Il suit ses progrès et défend son intérêt en interne.
• Le responsable de la gouvernance des données veille à l’application des pratiques de gouvernance et assure la coordination des parties prenantes.

Les équipes utilisent en outre une série d’outils pour administrer la gouvernance des données. Nous allons voir les plus puissants.

Outils de gouvernance des données

Les outils de gouvernance des données sont indispensables pour automatiser la mise en œuvre et la gestion du programme de gouvernance. Voici les plus courants :

• Gestion des métadonnées Oracle : ce système cloud de gestion de métadonnées simplifie la gouvernance des données et aide les entreprises à comprendre leurs données.
• Catalogue de données Microsoft Azure : cette solution alimentée par IA facilite la découverte, le catalogage et l’utilisation des actifs de données de l’entreprise.
• Centre de gouvernance des données Collibra : une plateforme unifiée pour gérer les actifs informatiques de l’entreprise de bout en bout, de la capture et l’interprétation des données à l’automatisation du processus de gouvernance).

Ces outils offrent des fonctions particulièrement utiles :

• gestion du programme et des workflows,
• collaboration,
• développement de politiques,
• documentation des processus,
• génération de catalogues de données.

Pour bien choisir vos outils de gouvernance des données, pensez aux solutions open source et évolutives : vous pourrez les intégrer rapidement et à moindres frais à votre environnement existant. Une plateforme cloud, par exemple, peut offrir un accès économique et convivial à de puissantes capacités.

Bonnes pratiques de mise en œuvre de la gouvernance des données

Pour garantir le succès des initiatives de gouvernance des données, les entreprises peuvent s’appuyer sur un ensemble de bonnes pratiques :

• Commencez par un projet pilote : c’est une excellente façon d’évaluer le framework et d’y apporter les modifications nécessaires avant de l’étendre à toute l’entreprise.
• Impliquez les parties prenantes : il faut impérativement que toutes les parties prenantes connaissent le framework de gouvernance des données ainsi que leur rôle et leurs responsabilités pour assurer le succès de la démarche.
• Définissez des objectifs clairs : formalisez correctement les objectifs et les résultats attendus des initiatives de gouvernance des données.
• Intégrez la gouvernance des données à tous les départements : la gouvernance des données doit être un effort interfonctionnel impliquant l’ensemble des services et des équipes de l’entreprise.
• Perfectionnez continuellement le framework : procédez régulièrement à un examen et une mise à jour du framework de gouvernance pour l’adapter à l’évolution des besoins métiers et des pratiques de gestion des données.

Une fois ces bonnes pratiques en tête, les étapes ci-dessous facilitent la mise en place de la gouvernance des données :

1. Évaluer le niveau de maturité des données de l’entreprise pour identifier les points forts et les points faibles.
2. Définir les objectifs clés de la stratégie de gouvernance des données.
3. Mettre en place un framework de gouvernance décrivant les rôles, les responsabilités et les processus de gestion des données.
4. Superviser l’avancement et la réussite du projet en mesurant les indicateurs clés et en examinant régulièrement l’efficacité de la stratégie.
5. Créer une équipe motivée de gouvernance des données ainsi qu’un office de la gouvernance pour assurer le succès de la stratégie.

Avantages de la gouvernance des données

La gouvernance des données offre un large éventail d’avantages :

• amélioration de la qualité des données,
• réduction des risques,
• augmentation de l’efficacité,
• amélioration de la conformité,
• renforcement des capacités de prise de décision.

En mettant en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance des données, les entreprises peuvent assurer la précision, la fiabilité et la sécurité de leurs données, ce qui aura pour effet d’améliorer les résultats métiers.

La gouvernance des données peut également soutenir la prise de décisions métiers en apportant des informations de meilleure qualité aux cadres dirigeants.

L’évaluation de la maturité de la gouvernance des données peut être un outil précieux pour faire le point sur la maturité d’une entreprise en matière de données.

Gouvernance des données à l’ère de l’IA

La gouvernance des données joue un rôle clé à l’ère de l’IA, car elle garantit la qualité et la fiabilité des données exploitées par les algorithmes de machine learning et les outils d’IA, et contribue donc à améliorer la précision et la fiabilité des résultats.

Dans notre environnement actuel, la gouvernance des données reste confrontée à plusieurs défis : il faut garantir la qualité des données, les maintenir en sécurité et respecter les réglementations en vigueur.

Plusieurs bonnes pratiques permettent d’atténuer ces difficultés : mettre en place un système fiable et sécurisé pour la collecte, le stockage et la consultation des données, tester régulièrement les algorithmes pour vérifier leur précision, et contrôler le système d’IA en continu pour identifier sans délai les problèmes de conformité ou de sécurité potentiels.

Gouvernance des données et gestion des données de référence

La gouvernance fournit le framework général et les politiques globales, tandis que la gestion des données de référence (Master Data Management, MDM) s’intéresse à leur exécution tactique et à la gestion des actifs de données les plus précieux d’une entreprise.

La gestion des données de référence est une discipline de la gouvernance des données qui se consacre à la gestion et à la maintenance des actifs de données stratégiques d’une entreprise, appelés « données de référence ».

La gouvernance des données et la MDM jouent toutes les deux un rôle crucial : elles garantissent la qualité, la sécurité et la conformité des données d’une entreprise, et leur implémentation conjuguée peut produire des avantages supplémentaires.

Conclusion

La gouvernance des données est une discipline incontournable dans la stratégie de toute entreprise orientée données. C’est elle qui fournit le framework, les politiques et les directives nécessaires pour garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données.

Les entreprises désireuses d’exploiter tout le potentiel de leurs actifs de données ont tout intérêt à comprendre les composants essentiels d’un framework de gouvernance des données, à mettre en place une stratégie adaptée et à suivre les bonnes pratiques. À l’ère de l’IA et des big data, il faut impérativement une pratique efficace de gouvernance des données pour obtenir des résultats fiables et précis, à même de soutenir le succès de l’entreprise et l’innovation.