En à peine un an, les outils d’IA générative (GenAI) ont conquis les salariés français, mais la rapidité a été telle que les dirigeants n’ont pas encore eu le temps de statuer formellement sur leur utilisation. Pour mieux comprendre le phénomène, Splunk a donc décidé, en décembre 2023, de mener une étude sur l’IA dans les organisations françaises. Nous avons ainsi mis au jour les deux principales lacunes des entreprises dans ce domaine : le manque de directives et de formation.
Les entreprises maintiennent le flou autour de l’IA générative
Les outils d’IA générative tels que ChatGPT se sont rapidement imposés dans notre quotidien. Notre étude nous apprend ainsi que près de 25 % des salariés et de 42 % des dirigeants ont déjà utilisé l’IA dans leur travail, et ce chiffre est encore plus élevé pour un usage dans un cadre privé. Ces technologies sont donc indéniablement en train de devenir indispensables au sein des entreprises.
Pourtant, 40 % des salariés français n’ont aucune idée de la position de leur organisation dans ce domaine. Autrement dit, ils ignorent souvent s’ils ont le droit d’utiliser ces outils ou dans quel cadre ils peuvent éventuellement le faire. Et cela se comprend ! En effet, plus de 58 % des dirigeants interrogés avouent que leur conseil d’administration n’a pas encore prévu de directives concernant l’utilisation de l’IA, alors que 54 % de leurs collaborateurs sont en demande de consignes pour clarifier la situation.
Ce manque de cadre constitue par ailleurs un risque important en matière de sécurité, près d’un tiers des dirigeants (31 %) et de la moitié des salariés (43 %) ne connaissant pas les restrictions de cybersécurité de leur entreprise en ce qui concerne l’IA. La situation est donc très préoccupante, dans la mesure où ces outils peuvent potentiellement exposer des données sensibles de l’organisation.
Le manque de formation pèse sur les salariés et les dirigeants
La diversification de nos outils de travail nous pousse à mettre continuellement à jour nos compétences, et l’IA ne fait pas figure d’exception, même si l’utilisation du langage naturel peut simplifier les choses. D’après notre étude, 58 % des salariés et 60 % des dirigeants souhaitent ainsi être formés pour mieux appréhender ces nouvelles technologies. Or, la formation n’est pas encore monnaie courante au sein des entreprises, une grande majorité d’entre elles (66 %) n’offrant pas encore cette possibilité à leurs collaborateurs.
On peut toutefois relever que plus de la moitié (56 %) des dirigeants affirment tenir leurs compétences à jour en matière de cybersécurité, et que près de 35 % d’entre eux prévoient de proposer une formation sur l’utilisation d’outils d’IA générative à leurs salariés au cours des deux prochaines années. Il semble donc que les choses évoluent dans la bonne voie à ce niveau.
La plateforme Splunk allie gouvernance, sécurité et simplicité
Mettre en place des directives précises et des formations efficaces peut toutefois se révéler complexe et fastidieux, surtout pour les entreprises ne disposant pas des compétences nécessaires en interne.
Afin d’aider nos clients à exploiter toute la puissance de l’IA, dans un cadre éthique et sécurisé, notre plateforme Splunk s’appuie sur des fonctionnalités de machine learning prêtes à l’emploi et directement intégrées à leurs workflows et à leurs scénarios d’utilisation. Grâce à l’automatisation assistée par l’humain, ils sont ainsi en mesure d’accélérer leurs processus de détection, d’investigation et de réponse, tout en améliorant leur observabilité, leur productivité et leur résilience, sans mettre en péril la sécurité.
De plus, avec l’application Splunk AI Assistant (version anticipée), les utilisateurs peuvent tirer profit de l’IA générative afin d’effectuer des recherches et des requêtes en langage naturel. Bien pratique pour pallier la pénurie des talents, notamment aux profils techniques.
Vous voulez en savoir plus sur les possibilités offertes par l’IA et sur la manière dont ces outils peuvent aider votre entreprise ? Découvrez notre page dédiée à la résilience numérique ainsi que notre e-book La vérité sur 5 grands mythes de l’IA et du machine learning.
Si vous l’avez manquée, découvrez également la première partie de cet article.
