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Use Case

Anwendungs-modernisierung

Messen Sie, wie sich Software-Änderungen auswirken, über­blicken Sie den Zustand sämtlicher Services und sorgen Sie für durch­wegs hervor­ragende Customer Experience.

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Herausforderung

Mit zunehmender Anzahl der Software-Änderungen steigt das Fehlerrisiko

Die Software­teams haben Mühe, ihre SLOs (Service Level Objectives) zu erreichen oder gar zu übertreffen. Bereit­stellungen verursachen Probleme. Die Bearbeitung von Incidents dauert zu lange. Den Teams mangelt es an den pro­aktiven Erkennt­nissen, die sie bräuchten, um potenzielle Probleme zu anti­zipieren und zu verhindern, bevor die Kunden darunter leiden.

Lösung

Probleme verhindern, nicht nur reagieren

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Gezieltes Troubleshooting in Echtzeit

Sie brauchen nicht mehr von Hand Ihre Dash­boards zu durch­stöbern, wenn Sie auf der Suche nach Antworten sind. Mit End-to-End-Transparenz gibt es keine toten Winkel, keine blinden Flecken.

Predictive Analytics Predictive Analytics

Predictive Analytics

Dank integriertem AIOps spüren Sie unerwartete Anomalien auf. Ungewöhnliche Veränderungen erkennen und unter­suchen Sie im Handumdrehen.

Transparente Code-Bereitstellung Transparente Code-Bereitstellung

Transparente Code-Bereitstellung

Ihren Code können Sie kontinuierlich in der Produktion testen, mit Echtzeit­einblick in den Zustand Ihrer Services und in die Auswirkungen jeder Code-Änderung auf die Performance von Web­seiten und Anwendungen.

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Das Innovationstempo steigern

Sie beschleunigen die Software­bereitstellung und die Markt­einführung, sodass Sie Ihre Geschäfts­ziele schneller erreichen und dabei rasches Feedback zur Performance Ihrer Anwendungen bekommen.

Die Splunk Observability Suite bringt Transparenz in unsere komplexe Umgebung. Damit können wir Daten für konkrete Handlungen nutzbar machen und unseren Kunden getreu unserer Mission dabei helfen, schneller bessere Produkte zu entwickeln.

Glenn Trattner, Chief Operating Officer, Quantum Metric
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Schnellere Reaktion bei kritischen Mustern

Mit sofort einsatz­bereitem Service-Mapping samt intelligenten Benach­richtigungen und KI-gestütztem Trouble­shooting erkennen Sie kritische Muster sofort und können entsprechende Warn­meldungen auslösen – und zwar bevor Kunden in Mitleiden­schaft gezogen werden.

Da sich sowohl technologiebezogene Warnmeldungen, geschäftsbezogene Warnmeldungen als auch betriebsbezogene Warnmeldungen allesamt in Splunk Observability finden lassen, können wir aufzeigen, wo das Problem steckt und uns darauf konzentrieren, es schneller zu beheben.

Alejandro Comisario, Executive Vice President of Engineering, Rappi

Keine Anomalie bleibt unerkannt

Probleme, die zu langen Seiten­ladezeiten führen, erkennen Sie proaktiv auch in komplexen Umgebungen. Wie sich Bereit­stellungen mit neuem Code auf den Service­zustand und die Performance auswirken – von Browser- und Mobile-Apps bis zu Back-End-Anwendungen und Infra­struktur –, finden Sie in Sekunden­schnelle heraus.

Splunk Observability Cloud erfasst sämtliche Logs, Metriken und Traces auf eine Art und Weise, durch die wir jegliche Events innerhalb unserer gesamten Plattform verstehen und damit eine Antwort auf wirklich jede Frage erhalten.

Matt Coddington, Senior Director of DevOps Engineering, Care.com
RBA

Produkte

Observability im gesamten Stack

Nutzen Sie die Vorteile von auto­matischem Monitoring und Trouble­shooting sowie von sekunden­schneller Problem­lösung. Machbar ist das durch integrierte, analyse­gestützte und OpenTelemetry-native Observability auf Unternehmens­niveau im gesamten Stack.

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Integrationen

Splunk App for Content Packs

Ihre erste Quelle für vordefinierte Inhalte, sofort einsatz­bereite Such­läufe und Dash­boards für gängige Monitoring-Quellen. Wer die Splunk-Plattform und Splunk ITSI nutzt, bekommt die App kostenlos, SPL-Kenntnisse sind nicht erforderlich.

Das Wichtigste über die Anwendungsmodernisierung

Anwendungs­modernisierung (auch Legacy-Modernisierung oder Software­modernisierung) bezeichnet das Umwandeln, Umschreiben oder Aktualisieren älterer Software­anwendungen, damit neuere Sprachen, Frame­works oder Platt­formen genutzt werden können. Das Ziel besteht normaler­weise darin, den Nutzen der älteren Anwendung zu erhalten und gleich­zeitig auf eine neue Platt­form zu migrieren, die zusätzliche Vorteile für die User oder das System bietet.

Die Anwendungs­modernisierung kann viele Vorteile mit sich bringen, in der Regel im Zusammen­hang mit der neuen Platt­form oder Techno­logie, auf die die Legacy-Software portiert wird. Vorteile für End-User können zum Beispiel bessere Schnitt­stellen, stabilere Umgebungen, erweiterte Integrations­funktionen und eine höhere Verarbeitungs­geschwindigkeit sein. Zu den weiteren Vorteilen zählen die schnellere Entwicklung neuer Features, eine einfachere Wartung für DevOps-Teams, bessere Optionen für Redundanz und Resilienz sowie eine optimierte und kosten­günstigere Skalierbarkeit.

Zu den häufigen Heraus­forderungen bei der Anwendungs­modernisierung gehören die Kosten und der ROI des Projekts, das Veränderungs­management und die Schulungen in der aktualisierten Software, das Risiko schlecht refaktorierter Software (deren Performance hinter der der Legacy-Version zurückbleibt), der für die Ko­existenz von Legacy-Anwendungen erforder­liche Aufwand sowie das Fehlen einer ganz­heitlichen Planung und Strategie für die gesamte Band­breite des Anwendungsportfolios.

Nachfolgend einige der gängigsten Muster der Anwendungs­modernisierung:

  • Monolith zu Microservices: Der Umstieg von einer mono­lithischen Bestands­anwendung, die in der Regel schwer zu aktualisieren und zu skalieren ist, auf eine Microservices-Architektur zählt zu den gängigsten Arten der Anwendungs­modernisierung. Micro­services haben viele Vorzüge, darunter größere Stabilität, geringere Abhängigkeit sowie bessere Wartungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Lift and Shift (Rehosting): Bei diesem Muster wird eine Legacy-Anwendung in einen anderen Technologie-Stack, eine andere Platt­form oder Hosting-Umgebung verlagert. Diese Strategie wird oftmals bei der Cloud-Migration oder der Verschiebung einer Anwendung in Container angewendet.
  • Refactoring: Bei diesem Muster wird die Soft­ware umgeschrieben. Für die Moderni­sierung kann es von Vorteil sein, eine Anwendung nicht bloß zu verlagern, sondern deren Funktio­nalität komplett neu zu entwickeln, sodass sie nativ mit neuer Soft­ware oder Techno­logie funktioniert.
  • API-Entwicklung: In manchen Fällen empfiehlt es sich, eine Bestands­anwendung beizubehalten und lediglich mit neuen APIs zu erweitern, welche von anderen, neueren Anwendungen genutzt und integriert werden können.

Erste Schritte

Ihr Innovationstempo: noch schneller. Ihre Customer Experience: herausragend.