PUMA steigert durch verbessertes E-Commerce-Erlebnis seinen Umsatz um $ 10.000 pro Stunde

Im E-Commerce zählt jede Bestellung

Da die bisherigen Systeme des globalen Sportartikel- und Bekleidungsherstellers PUMA nicht in der Lage waren, Probleme bei Kundenbestellungen auf den 45 E-Commerce-Websites des Unternehmens zu erkennen, entgingen PUMA pro Stunde Zehntausende von US-Dollar an Umsätzen. Und immer, wenn der Einkauf eines Kunden fehlschlug, schädigte dies zusätzlich den Ruf der Marke und das Kundenvertrauen – zwei Werte, die sich PUMA seit seiner Gründung im Jahr 1948 hart erarbeitet hat.

Um eine Lösung hierfür zu finden, wandte sich PUMA an Splunk. Mit der Splunk Cloud Platform und der AIOPS-Monitoring-Lösung des Splunk-Partners AIOPSGROUP reduzierte das Unternehmen die durchschnittliche Problemerkennungsdauer von Stunden auf Minuten und erhält nun die nötigen Erkenntnisse, um Probleme zu beheben und ein reibungsloses Einkaufserlebnis für seine Online-Kunden sicherzustellen.

Mehr Umsatz durch schnellere Incident-Untersuchungen

Vor dem Einsatz von Splunk zeigten die einfachen Monitoring-Möglichkeiten von PUMA nur, ob die E-Commerce-Websites on- oder offline waren. Die DevOps- und Business-Teams konnten also keine kritischen Probleme erkennen, die Bestellvorgänge scheitern ließen, wie z. B. nicht reagierende Bestandssysteme oder abgelehnte Kreditkarten. Dies führte in Konsequenz zu einer immensen Anzahl verpasster Verkaufschancen.

Michael Gaskin, Senior DevOps Manager für den globalen E-Commerce bei PUMA, hatte bei einem früheren Arbeitgeber bereits mit Splunk gearbeitet und wusste, dass Splunk hier helfen könnte. „Ich wusste, wenn wir Bestellinformationen aus der Salesforce Commerce Cloud, die auf unserem Webserver lief, in Splunk übertragen könnten, dann könnten wir automatische Warnmeldungen zu Bedingungen einrichten, die sich negativ auf Kundenbestellungen und den Umsatz auswirken“, berichtet er.

Gemeinsam mit dem Splunk-Partner und E-Commerce-Beratungsunternehmen AIOPSGROUP fand Gaskin eine Lösung. Die AIOPS-Monitoring-Lösung des Partners erfasst Daten aus der Salesforce Commerce Cloud und speist sie in die Splunk Cloud Platform ein. Dort werden die Daten dann analysiert, in Dashboards dargestellt und für Warnmeldungen verwendet.

PUMA-Teams haben jetzt Zugriff auf Metriken zu fehlgeschlagenen Sitzungen und Bestellungen. Sie wissen, ob es sich um ein isoliertes Problem handelt, das nur einen Kunden betrifft, oder ob es sich um ein größeres Problem handelt, das sich erheblich auf den Umsatz auswirken wird. „Mit AIOPSGROUP und Splunk konnten wir die durchschnittliche Dauer bis zur Problemerkennung auf 15 Minuten reduzieren – davor brauchten wir mehrere Stunden“, sagt Gaskin. „Und da wir auch genau wissen, wo das Problem liegt, können wir es schnell und effektiv eskalieren und beheben.“