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Splunk Observability Cloud jetzt auch in EMEA erhältlich (eu-west-1)

Wir geben bekannt, dass die weltweit erste voll integrierte Ende-zu-Ende-Observability Cloud für Unternehmen jetzt auch in weiteren Regionen (eu-west-1) zur Verfügung steht. Jetzt mehr zu Splunk Observability Cloud erfahren.
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Lagebericht Observability 2021: Mit dem Durchblick kommt der Erfolg

Für den Lagebericht Observability 2021 hat die Enterprise Strategy Group im Frühjahr 2021 525 IT-Fachkräfte befragt. Wir wollten zuerst wissen, ob und wo Observability zu messbarem Erfolg geführt hat. Dann haben wir bei den erfolgreichsten Unternehmen, die wir als „Leader“ definiert haben, noch einmal abgefragt, mit welchen Observability-Praktiken sie so erfolgreich sind.
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Observability ist nicht das, was ihr denkt

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Die versteckten Kosten des Samplings bei Observability

Wenn eure Observability Plattform ein Sampling durchführt, könnte es sein, dass ihr falsche Ergebnisse hieraus zieht - was in riesigen versteckten Kosten und Konsequenzen resultiert. Erfahrt mehr dazu, wie ihr es vermeiden könnt kritische Einblicke zu den wichtigsten Zeiten zu verpassen.
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Komplexität jeder Größenordnung meistern – Mit der neuen Splunk Observability Cloud

Wir freuen uns, euch mitteilen zu können, dass die Splunk Observability Cloud ab sofort allgemein verfügbar ist. Die Splunk Observability Cloud vereint weltweit führende Best-in-Class-Lösungen für Infrastruktur-Monitoring, Application Performance Management, Digital Experience Monitoring, Synthetic Monitoring, Log-Untersuchung und Incident Response.
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Splunk im GigaOm Radar für Cloud-Observability zum Leader und 'Outperformer' gekürt

Wir fühlen uns geehrt, unser Debüt im GigaOm Radar für Cloud-Observability 2021 als alleiniger Leader und einziger 'Outperformer' zu geben. Es handelt sich um die erste Studie, die sich so eingehend mit diesem immer wichtiger werdenden Bereich befasst.
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Optimieren von DevOps-Workflows mit SMLE und Streaming-ML zur Erkennung von Anomalien

In diesem Blog setzen wir die in Splunk integrierten Streaming-ML-Algorithmen ein, um in Echtzeit anormale Muster in Fehlerprotokollen zu erkennen. In einfachen Schritten zeigen wir euch, wie ihr vorkonfigurierte Splunk-Funktionen nutzen könnt, um Logs zu erfassen, Daten vorzuverarbeiten, Machine Learning (ML) in Echtzeit anzuwenden und Ergebnisse zu visualisieren.
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Observability & Splunk: Autofokus auf stabile Geschäftsprozesse

2020 hat Covid-19 bewirkt, dass Unternehmen schneller denn je neue Technologien eingeführt und viele Workloads in die Cloud verlagert haben. Kurz gesagt: Die Welt ging ins Homeoffice, und die Unternehmen zogen in die Cloud. Das hört sich doch gut an, und es ist auch gut. Aber es bringt auch neue Herausforderungen mit sich – die sich aber auch gut bewältigen lassen.
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All-In bei APM

Splunk hat Innovationen mit Nachdruck vorangetrieben und seinen Vorsprung im Bereich APM ausgebaut. Dazu wurden Instrumentierungsfunktionen hinzugefügt, Beiträge zu OpenTelemetry geleistet, die Problembehandlung vereinfacht und Unternehmen die Workflows und Kontrollmöglichkeiten an die Hand gegeben, die sie benötigen!
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