Philipp Drieger
Was Unternehmensverantwortliche über ChatGPT und generative KI wissen sollten: Splunk im Netzökonom-Podcast
Splunke KI-Experte Philipp Drieger wurde von Netzökonom Dr. Holger Schmidt zu dessen Podcast eingeladen. In dem Interview besprachen die beiden, warum generative KI-Systeme für Unternehmen in Zukunft immer wichtiger werden, was bei der Implementierung solcher Systeme zu beachten ist und welche Herausforderungen und Risiken generative KI insbesondere für die Cybersicherheit mit sich bringt.
Splunk App for Data Science and Deep Learning: ab sofort in Version 5.0
Spannende News rund um das Deep Learning Toolkit (DLTK): Die Splunk App wird jetzt unter dem Namen Data Science and Deep Learning (DSDL) geführt. Das klingt vielleicht nicht ganz so griffig, spiegelt aber besser die beiden Use Cases wider, für die die App konzipiert ist.
Online-Lernen: ein neuer Machine-Learning-Ansatz in Splunk
In diesem Blog erfahren Sie, wie Sie Ihr Machine-Learning-Modell auf eine neue Weise organisieren können: mit Online Learning.
Deep Learning Toolkit 3.4: Rastersuche, kausale Inferenz und Process Mining
In diesem Blog beleuchten wir drei interessante neue Algorithmusmethoden, die in der aktuellen Version der Deep Learning Toolkit (DLTK) App für Splunk verfügbar sind.
Angriff der Social Media Bots: Wie Echtzeit-Datenlösungen der Demokratie den Rücken stärken
Fake News, das Schlagwort der letzten Jahre. Eine große Rolle bei dieser Art der missbräuchlichen Nutzung von Social Media spielen sogenannte Bots, also automatisierte Accounts, die menschliche Accounts imitieren und die Sozialen Medien mit Falschinformationen überrennen. Auf Twitter allein schätzt man die Anzahl der Bots auf 48 Millionen – was 15 % aller Accounts ausmachen würde!
Finanzkriminalität mit Graph-Algorithmen erkennen und verhindern
Kaum eine Branche muss sich mit so vielen Vorschriften, regulatorischen Einschränkungen und Nachweispflichten auseinandersetzen wie die der Finanzdienstleister. In diesem Beitrag bekommt ihr Einblicke und praktische Hilfestellungen dazu, wie ihr mit der Hilfe von Graph-Algorithmen kriminelle und betrügerische Handlungen im Finanzbereich erkennen und verhindern könnt.
