Résolvez plus rapidement les défaillances affectant les monolithes et les microservices en détectant immédiatement les problèmes découlant de modifications récentes. Corrigez les problèmes à la source et optimisez les performances du service.
Solution
Une plateforme d’observabilité unifiée pour toutes les données
Toutes vos données au même endroit
Visualisez l’ensemble des logs, des métriques et des traces dont vous avez besoin pour dépanner les problèmes sur un même écran.
Métriques personnalisées à grande échelle
Associez vos métriques à des KPI métiers et générez des alertes en cas de problème grave.
Voyez TOUTES les transactions
Inutile de reproduire les problèmes. Quand vous recevez un signalement, recherchez simplement les transactions correspondantes.
Des alertes granulaires et précises sur les problèmes de service
Créez des métriques personnalisées pour améliorer la détection et la circonscription des problèmes dans votre service. Plus les métriques sont précises et détaillées, plus elles vous aident en cas de défaillance. Le moteur de métriques de Splunk est entièrement conçu pour les déploiements à grande échelle.
Splunk Observability nous aide à voir clair dans notre environnement complexe et à agir sur la base de données pour remplir notre mission d’aider les clients à créer de meilleurs produits, plus rapidement.
Déterminez avec précision la cause profonde des problèmes dans un service
Cliquez pour savoir si un problème provient de l’infrastructure, du réseau, d’un service tiers ou d’une requête de base de données mal formulée. Avec le profilage de code AlwaysOn, vous savez quelle quantité de mémoire et de CPU consomme chaque ligne de code, ce qui vous permet de localiser le code problématique.
Grâce à Splunk Observability, Rappi peut désormais hiérarchiser ses interventions en donnant la priorité aux bonnes alertes. En centralisant toutes les alertes liées à la technologie, aux fonctions métiers, aux opérations, etc. dans Splunk Observability, nous localisons avec précision les problèmes et nous nous concentrons sur leur correction rapide.
Instrumentez votre code une fois pour toutes
Avec Splunk, vous savez qu’une fois votre code instrumenté avec OpenTelemetry, vous pouvez envoyer vos données vers n’importe quelle solution d’observabilité sans avoir à refaire l’instrumentation si vous changez d’outil ou que vous créez de nouvelles applications.
Si nous avons pu intégrer OpenTelemetry à notre architecture dès le premier jour, c’est parce que nous utilisons Splunk, contributeur numéro un à OpenTemetry et très en avance dans le domaine.
