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使用案例

防止服务中断

转向主动响应模式,开始解决潜在问题,并在发生故障前进行预防。

ITSI 预测服务运行状况评分

挑战

被动应对事件的效率低下且成本高昂

如果团队和工具相互独立,就很难确定需要联系谁以及如何解决问题。这种被动响应模式会导致成本增加、工作重复和团队士气受挫。 

解决方案

在服务中断前防患于未然

检测更准确 检测更准确

检测更准确

自适应阈值和异常检测有助于减少误报并主动解决问题。

积极采取行动 积极采取行动

积极采取行动

通过早期预警信号和开箱即用的规范性指导预防预警风暴。

提前预防问题 提前预防问题

提前预防问题

最长提前 30 分钟预测服务运行状况,并在故障发生前进行预防。

预览聚合阈值并应用自适应阈值

更准确的警报和异常检测

发生正常变更时,静态基线可能会导致误报警报。Splunk ITSI 中的自适应阈值可以使用机器学习查找历史数据中的模式,并设置量身定制的阈值,以主动防止误报并减少警报疲劳。

查看 Splunk ITSI 中的监控和警报内容包

提前隔离和分流

用于监控和警报的 Splunk ITSI 内容包开箱即可提供警报风暴即将来临的早期预警,因此可以为团队争取时间,主动采取行动,对事件进行快速隔离和分流。

利用 AI 预测和预防服务中断

根据对组织影响的严重程度对警报进行智能分组和优先级排序。最早提前 30 分钟预测服务性能,为团队争取更多时间,防患于未然。

Splunk ITSI 中的预测性分析 Gif

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当 ITOps 团队各自为政时,他们对彼此的活动缺乏可见性,只能在必须采取行动时被动地应对问题。随着来自多种监控工具、底层基础设施、第三方应用程序和关键业务服务的数据不断增加,本就十分困难的系统活动实时监控会变得更加困难。因此,各自为政的各个团队会因流程效率低下而变得焦头烂额,他们只能忙于对问题做出反应,而不是积极主动地解决问题,以免引发更多问题。这也就是为什么 ITOps 团队需要考虑采取积极主动的方法来应对事件,并在事件发生之前防止出现服务中断。 

随着复杂性和数据量的不断增加,ITOps 团队正在努力应对警报疲劳、对业务服务性能缺乏了解以及长期意外停机等问题。Splunk IT Service Intelligence (ITSI) 有助于减少警报噪声,更好地了解 IT 指标对业务服务和关键绩效指标的影响,并积极主动地防止事故和最大限度地减少计划外停机时间。

Splunk ITSI 是专为 Splunk Enterprise 或 Splunk Cloud 量身打造的高阶产品。ITSI 可提供实时预测性性能仪表板,以监控服务运行状况并与 IT 服务管理 (ITSM) 和 Splunk On-Call 等编排工具以及 Splunk 的自动化技术进行集成,因此团队可以从单一位置监控、检测、响应和解决所有事件。

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