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Splunk AI für Observability
In den letzten Jahren mussten Unternehmen Störungen in globalem Ausmaß überstehen. Dabei wurde ihre Resilienz wie nie zuvor auf die Probe gestellt. Observability ist ein moderner Monitoring-Ansatz, bei dem künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) eingesetzt werden, um Transparenz und Kontext über komplexe Systeme hinweg zu schaffen und damit die Systemsicherheit und -zuverlässigkeit zu erhöhen.
In diesem Einführungsleitfaden lernen Sie die Observability-Lösung von Splunk anhand praktischer Use Cases aus IT- und OT-Bereichen kennen. Die Themen sind:
- Eine Einführung in KI und ML für Observability
- Das KI/ML-Portfolio von Splunk
- Einstieg in Ihr KI/ML-Projekt
- Branchenübergreifende Use Cases für Splunk-Observability
Laden Sie jetzt „Splunk AI für Observability“ herunter und erfahren Sie, wie Unternehmen mit Anomalieerkennung, Predictive Analytics und Clustering in Splunk Ausfallzeiten reduzieren und Innovationen vorantreiben.
